Содержание
Лечебный стол (диета) № 3 по Певзнеру: таблица продуктов и режим питания — рецепт как приготовить быстро и вкусно
Оглавление
- Стол №3
- Показания
- Режим питания
- Срок назначения
- Рекомендации по видам продуктов
- Хлеб и выпечка
- Первые блюда
- Мясо
- Рыба
- Крупы и каши
- Молочные продукты
- Овощи и зелень
- Фрукты
- Сладости
- Напитки
- Яйца
- Соусы и специи
- Жиры и масла
- Другое
- Особенности питания
Показания
- хронических заболеваниях и функциональных расстройствах кишечника, сопровождаемых запорами.
Режим питания
4–5 раз в день
Срок назначения
неограниченный
Рекомендации по видам продуктов
Хлеб и выпечка
Рекомендовано
- Хлеб пшеничный, зерновой вчерашний
- Сухое несдобное печенье
Исключить
- Свежий пшеничный хлеб
- Свежие хлебобулочные изделия
- Выпечка из сдобного и слоёного теста
Первые блюда
Рекомендовано
- Супы на обезжиренных мясных и рыбных бульонах, овощные супы
Исключить
- Слизистые супы
Мясо
Рекомендовано
- Нежирные сорта мяса: говядина, телятина, курица, индейка, кролик,
- Молочные сосиски
Исключить
- Утка, гусь, жирное мясо
- Сало
- Копчёности
Рыба
Рекомендовано
- Нежирные сорта рыбы: судак, треска, окунь
- Морепродукты
Исключить
- Солёная, копчёная, жирная рыба
- Рыбные консервы
- Икра
Крупы и каши
Рекомендовано
- Крупы гречневая, пшенная, пшеничная, ячневая
Исключить
- Крупы рисовая, манная
- Макароны
- Бобовые
Молочные продукты
Рекомендовано
- Молоко цельное
- Кисломолочные напитки (кефир, простокваша)
- Творог, творожные пудинги, запеканки, ленивые вареники,
- Неострый сыр, сметана в небольшом количестве
Овощи и зелень
Рекомендовано
- Картофель – ограниченно
- Морковь
- Помидоры
- Свекла
- Сельдерей
- Кабачки
- Тыква
- Цветная капуста
- Листовой салат
Исключить
- Редис
- Редька
- Репа
- Чеснок
- Репчатый лук
Фрукты
Рекомендовано
- Свежие спелые сорта фруктов и ягод,
- Сухофрукты (инжир, чернослив)
Исключить
- Черника
- Айва
- Кизил
Сладости
Рекомендовано
- Мармелад, пастила, зефир
- Варенье, джем
- Мёд
- Карамель
Исключить
- Кондитерские изделия с кремом и взбитыми сливками
Напитки
Рекомендовано
- Чай зелёный
- Кофейный напиток
- Цикорий
- Отвар шиповника
- Сладкие фруктовые и овощные соки
- Газированная минеральная вода
Исключить
- Кисель
- Кофе
- Крепкий чёрный чай
- Какао
Яйца
Рекомендовано
- Яйца всмятку
- Паровые белковые омлеты
Исключить
- Яйца вкрутую
Соусы и специи
Исключить
- Острые приправы, маринады,
- Острые и жирные соусы
Жиры и масла
Рекомендовано
- Масло сливочное
- Растительное масло
Другое
Исключить
- Грибы
Особенности питания
- Пищу готовят в основном неизмельчённой, варят в воде или на пару, запекают.
- Овощи и фрукты употребляют в сыром или варёном виде.
- В диету включают холодные первые и сладкие блюда, напитки.
К оглавлению
- 2.2 тыс. 0
Диета стол 3 — меню, рецепты
Диета стол 3 является лечебной и применяется при хронических заболеваниях кишечника, запорах, во время нерезкого обострения заболевания или вне периода обострения. Рекомендуется диета 3 для детей и взрослых, регулярно страдающих запорами и вздутием живота.
Стол диеты 3 характеризуется дневным рационом, содержащим 100-120 г белка, 100-120 г жиров и 400-450 г углеводов. Соли употреблять не рекомендуется больше 15 г в день, а жидкости выпивать необходимо 1,5 л в сутки. Таким образом, энергетическая ценность диеты 3 составляет 3-3,5 тысячи калорий в день. Диетой 3 предусмотрен частый прием пищи, не меньше 4-6 раз в сутки.
В меню диеты 3 обязательно должны входить блюда и продукты, которые активизируют моторику кишечника. А вот пищу, которая вызывает гниение и брожение, а также негативно влияет на работу органов пищеварения, необходимо исключить из рациона. Таким образом, стол диеты 3 направлен на нормализацию обменных процессов в организме и улучшение функции кишечника.
При диете 3 пища не должна быть сильно измельченной. Идеальным вариантом являются блюда, приготовленные на пару, а также путем запекания или варки. Фрукты и овощи рекомендуется употреблять сырыми. Нельзя употреблять слишком холодные и слишком горячие блюда. Оптимальная температура блюд – в пределах 15-62 градусов.
Какие продукты разрешены при диете 3?
В меню диеты 3 обязательно должны входить следующие продукты:
- Пшеничный хлеб из муки грубого помола. Изредка можно побаловать себя пирогами из несдобного теста. Для начинки подойдут яблоки или мясо.
- Овощные супы на некрепком бульоне, рыбные супы, борщи, фруктовые супы, свекольники.
- Помидоры, свекла, морковь, тыква, кабачки, белокочанная капуста, отварная цветная капуста, отварная стручковая фасоль, зеленый горошек.
- Диетические сорта мяса (индейка, курица, телятина, говядина), рыба (карп, судак, треска, лещ, хек, щука). Для диеты 3 рыбу и мясо разрешается запекать, готовить на пару или отваривать. Иногда стол диеты 3 разрешается дополнить нежирной ветчиной или докторской колбаской.
- Рассыпчатая пшенная и гречневая каша, приготовленная на воде или с добавлением молока.
- Кефир, простокваша, ряженка, ацидофилин, свежий творог (можно в ватрушках и пудингах), молоко (в блюдах), неострый сыр, некислая сметана (в блюдах).
- Отвар шиповника, чай, овощные и фруктовые соки (томатный, морковный, абрикосовый, сливовый и т.д.), отвар пшеничных отрубей, кофе из заменителей.
- Сливочное масло (в блюдах). Растительные жиры в меню диеты 3 можно включать только при хорошей переносимости.
- Спелые фрукты и ягоды (можно употреблять в неограниченном количестве в свежем или засушенном виде). Диета 3 для детей и взрослых подразумевает употребление сахара, джема, варенья, повидла, сухофруктов (курага, изюм, чернослив, урюк), а также гвоздики, укропа, сельдерея, лаврового листа. Допускается в небольшом количестве фруктовый и белый соус.
- Белковый омлет, приготовленный на пару, яйца всмятку.
- Винегреты на растительном масле, салаты из сырых овощей, овощная икра, сельдь.
Какие продукты запрещены при диете 3?
В меню диеты 3 не рекомендуется включать такие продукты:
- Перец, хрен, горчица, жирные и острые соусы.
- Различные копчености, жирные и острые блюда.
- Сдобное тесто, хлеб из муки высших сортов, кисели, протертые каши, свиной, бараний или говяжий жир.
- Редис, редька, репа, грибы, зеленый лук и чеснок, крепкий кофе или чай.
- Молочная карамель, мармелад, мед, пастила.
Примерное меню диеты 3 на день
- Завтрак: омлет, приготовленный на пару, салат из овощей, заправленный растительным маслом, чашка некрепкого чая.
- Второй завтрак: одно свежее яблоко.
- Обед: тушеная свекла с кусочком отварного мяса, вегетарианские щи со сметаной, компот из сухофруктов.
- Ужин: крупеник из гречневой крупы с творогом, овощные голубцы, чашка чая.
- На ночь рекомендуется выпить стакан кефира.
А вот несколько рецептов диеты 3, которые помогут вам немного разнообразить стол диеты 3 и сделать его вкусным.
- Рецепт диеты 3 – зеленый борщ. Вам потребуются следующие ингредиенты: бульон овощной 0,3 л, 1 свекла, 1 морковь, 20 г белых кореньев, 2 ч.л. томатной пасты, 1 луковица, 1 картофель, по пучку щавеля и шпината, 1 ч.л. пшеничной муки, 3 ч.л. сметаны и 1 яйцо. Свеклу, морковь и белые коренья необходимо нашинковать соломкой и немного потушить. Добавить томатную пасту и лук. В кипящий бульон опустить картофель, нарезанный кубиками, нашинкованные шпинат и щавель, тушеные овощи. Муку прогреть на сковороде с маслом, развести немного в бульоне и присолить, добавить в кастрюлю. Перед подачей к столу в тарелку следует положить зелень, половину сваренного вкрутую яйца и ложку сметаны.
- Рецепт диеты 3 – мясной рулет на пару. Потребуются такие ингредиенты: 60 г фарша, 1 ст.л. молока, 1 морковь, 3 яичных белка и 1 ч.л. сливочного масла. Фарш мясной смешать с молоком, солью и яичными белками. Хорошо перемешать. Полученную массу выложить на слегка смазанный противень, сверху положить нарезанную морковь и приготовить на пару. Перед подачей на стол блюдо следует полить соусом или маслом.
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите Ctrl + Enter.
Поделиться:
Знаете ли вы, что:
Кроме людей, от простатита страдает всего одно живое существо на планете Земля – собаки. Вот уж действительно наши самые верные друзья.
Лазерная коррекция зрения — альтернатива мягким контактным линзам?
Каждый человек стремится улучшить качество своей жизни. Это касается и зрения. Благодаря глазам человек воспринимает до 90% информации. Люди, недовольные качест…
Диета 3 стол, что можно, что нельзя — таблица и меню
Давайте изучим лечебное питание при запорах. В фокусе внимания диета 3 стол, что можно, что нельзя, таблица с перечнем продуктов и меню на неделю, которые позволяют наладить работу кишечника каждый день.
Диета 3 стол по Певзнеру разработана специально для лечения констипации (медицинское название запора). Показаниями к ней служат и другие состояния: геморрой, трещина прямой кишки и некоторые хронические патологии кишечника.
Читайте также эффективный алгоритм, что можно сделать срочно при запоре у взрослого.
Крайне важный этап переработки пищи — очищение организма от ее остатков, регулярное и достаточное. К сожалению, опорожнение кишечника мы воспринимаем как слишком деликатную тему.
Последствия плачевны. Люди могут месяцами принимать случайные слабительные, пробовать народные средства — лишь бы не идти к врачу со словами «У меня запоры».
Откладывать консультацию врача нельзя!
Констипация — очень частая проблема. Но на ранних стадиях можно не прибегать к слабительным препаратам, наладив работу кишечника только питанием. Более того! Диета при запорах важна даже тогда, когда проблема переросла в хроническую и без лекарств не обойтись. Поэтому так полезно изучить, как питаться при запорах.
Оцените своё состояние по памятке ниже и внимательно читайте статью. У нас вы найдете все «можно» и «нельзя» для ежедневного меню.
Есть ли у вас запор, ответит таблица с бристольской шкалой формы кала
Вы зашли ради таблицы для Диеты 3 стол?
Жмите пункт №2 — и удобная таблица у вас перед глазами. Можно/нельзя по всем продуктовым группам.
Уделите минуту и комментариям. Наши читатели интересовались о диете при запорах у детей и как внедрить лечебное меню на работе. А также поделились успешным опытом с остеопатией при запорах.
Быстрая навигация по статье:
- 1 Принципы диеты 3 стол при запорах
- 2 Диета 3: таблица продуктов можно/нельзя
- 3 Как относиться к закрепляющим продуктам в меню
- 4 Меню диеты 3 стол на неделю по дням
- 5 Вкусные рецепты для диеты 3 стол на каждый день
Принципы диеты 3 стол при запорах
Давайте разберемся, как работает организм при соблюдении принципов диеты 3 стол при запорах. Что можно и нельзя делать, и какую пользу мы получаем, соблюдая лечебное меню.
Едим дробно — 4-5 раз в день: 3 основных приема пищи, 1-2 перекуса.
Это обеспечивает регулярный отток желчи, а поджелудочная железа вырабатывает достаточное количество ферментов на каждый прием пищи.
Исключаем тяжелые и экзотические блюда.
Этим мы страхуем пищеварительную систему от перегрузки в процессе усвоения незнакомой пищи. Отступают аллергии, уходит сонливость, метеоризм и тяжесть под ложечкой после еды.
Удаляем из меню пустые килокалории.
Сдоба, фаст-фуд, алкоголь и т.п. Список «калорийных бомб» с крайне низкой питательной ценностью известен большинству людей. Удалив их из диеты в пользу здоровых продуктов, мы стабилизируем все виды обмена, повышаем поступление полезных веществ, снижаем ложное чувство голода, гармонизируем перистальтику и даже снимаем признаки утомления и снижения памяти из-за неправильнрой диеты.
Повышаем количество клетчатки.
Пищевые волокна — это эффективная перистальтика, здоровая микрофлора кишечника и сильный иммунитет. А сорбционные свойства клетчатки сдерживают всасывание потенциально вредных веществ.
В таблице — писание отрубей для диеты 3 стол при запорах.
Вот 2 наших любимых добавки для Диеты 3 стол на каждый день. Их можно и нужно добавлять в меню.
Сладкий и нежный яблочный пектин обожают даже дети!
Псиллиум — лучший продукт с растворимой клетчатки
Пьем больше воды: это важно на любой диете, тем более при запорах.
Хотя бы 1,2-1,5 литра чистой воды в день. Вода работает в паре с клетчаткой, облегчает движение пищевого комка по кишечнику и усвоение питательных веществ.
Исключаем или строго ограничиваем продукты, которые крепят.
Хотя нельзя исключать индивидуальную благоприятную реакцию, усредненный перечень закрепляющих продуктов полезно знать всем. Мы приведем его после таблицы.
Диета 3: таблица продуктов можно/нельзя
Подробности о том, что можно, что нельзя для диеты 3 стол, в таблице ниже.
Хлеб пшеничный, ржаной, с отрубями, вчерашний, хрустящие зерновые хлебцы с добавлением отрубей, сухое печенье. | Хлеб и хлебобулочные изделия | Свежий хлеб, сдобное, дрожжевое и слоеное тесто, пироги, пирожные, блинчики. |
Овсяная и гречневая каша, суфле, пудинг. | Крупы, бобовые, макароны | Макароны, манка, рис, бобовые (фасоль, горох, чечевица). |
Супы-пюре вегетарианские, овощные или на крупах. Второй бульон. | Первые блюда | Супы на молоке и квасе, в т.ч. окрошка, крепкие мясные, рыбные или куриные бульоны. |
Нежирная и умеренно жирная говядина, телятина, курица, индейка, кролик отварные, а также рубленые блюда из них (котлеты, фрикадельки, суфле). | Мясо, мясные продукты и блюда | Все виды колбас, сосиски, сардельки, жирная свинина и баранина, гусь, утка, мясные консервы, пельмени. |
Сельдь, анчоусы, хек, сайда, камбала, треска, морской окунь, хек, горбуша, форель, кета = вся не крупная рыба, запеченная, вареная в воде или на пару (куском, котлеты, фрикадельки). Морская капуста. Кальмары, креветки. | Рыба и морепродукты | Все рыбные консервы, жареная рыба, осетрина, белуга, севрюга, копченая рыба. |
Овощные пюре, рагу, котлеты (из цветной капусты, кабачков, тыквы, моркови, свеклы). Консервированный зеленый горошек, кукуруза. Салаты из свежих овощей до 600-800 г в день. | Овощи и блюда из них | Редька, грибы, сырой лук и чеснок. При выраженном метеоризме ограничить: белокочанная капуста, редис, редька. |
Печеные яблоки: 2 шт./день, компоты из сухофруктов. Сырые яблоки, сливы, абрикосы, клубника, смородина, черешня. Бананы 2-3 шт./неделю. | Фрукты и ягоды | Дыня, арбуз, крыжовник, кизил, черника. |
Молоко — только в блюда (до 50 г), сметана до 20% жирности (30 г), кисломолочка на живой закваске до 400 г в день (кефир, йогурт), творог зернистый, не кислый 5-9% жирности. | Молоко и кисломолочные продукты | Молоко, сливки, магазинное мороженое, жирная сметана, сырковая масса, сырки. |
Сливочное масло до 20 г в день, растительные масла без рафинации, 30-35 г в день, неострый сыр по 30-40 г 2 р/неделю. | Жиры | Сало свиное, бараний и говяжий жир, майонез. |
Мед, варенье, зефир, пастила, мармелад. Сухофрукты — чернослив, инжир, курага. | Сладости | Шоколад, халва, торты с кремом, нуга. |
Всмятку, омлет на пару (из расчета 1-2 яйца в день). | Яйца | Яичница. |
Свежевыжатые соки с мякотью (яблоко, морковь, тыква, ягоды). | Соки | Консервированные соки. |
Некрепкий зеленый чай, минеральная вода без газа (состав — по назначению врача), чай с фенхелем. Отвар шиповника. | Напитки | Какао, крепкие чай и кофе, какао, алкоголь, квас, газированная вода, кисель. |
Питье в меню при запорах обязательно!
Диета 3 стол эффективно работает при обильном питьевом режиме.
Хотя бы 1,2-1,5 л чистой воды в сутки (!) — наполнили бутылку утром и пьем в течение дня. Так можно легче выпить нужный объём.
Как относиться к закрепляющим продуктам в меню
Среди «продуктов, которые крепят» — полезные фрукты и ягоды, богатые кислотами (виноград, черника, кизил, крыжовник), цельное молоко, зеленые бананы, крепкий черный чай, кофе, какао.
Можно ли и как употреблять их — тонкий вопрос. Опирайтесь на реакцию организма и на время приема продукта. Например, кофе или чай вполне можно вписать в диету. Сделайте напиток утренним желчегонным средством натощак.
Выбирайте пищевое желчегонное — в статье «Как наладить работу кишечника при запорах».
Там же мы объяснили причины и механизмы возникновения запора и детально описали лечение запоров в домашних условиях. Можно подобрать себе самые эффективные изменения в меню и образе жизни.
Если запор преследует вас не первую неделю,
забудьте о продуктах и рационе! Консультируйтесь с гастроэнтерологом или терапевтом. Можно пропустить тяжелую болезнь, игнорируя запор.
Меню диеты 3 стол на неделю по дням
Оцените, какой разнообразной может быть диета стол 3. Меню на неделю на каждый день можно сформировать любому человеку. Все рецепты из доступных и вкусных продуктов — в таблицах ниже.
День №1 | Таблица меню 3 стол |
Завтрак | Разваренная гречка, зеленый чай, сушеный инжир (2 шт) |
2-ой завтрак | Творог с нежирной сметаной |
Обед | Борщ без мяса, паровая куриная котлета, компот из сухофруктов |
Полдник | Кефир из живой закваски |
Ужин | Овощной салат, пюре из картофеля, простокваша |
День №2 | Таблица меню 3 стол |
Завтрак | Каша с сухофруктами, овощной салат, ряженка |
2-ой завтрак | Фруктовое пюре (яблоки, сливы) |
Обед | Суп с морепродуктами, салат с тунцом и овощами |
Полдник | Бездрожжевые хлебцы с отрубями, кефир |
Ужин | Гречневая каша, котлеты из рыбы, травяной чай |
День №3 | Таблица меню 3 стол |
Завтрак | Салат из цветной капусты и брокколи, омлет, чай |
2-ой завтрак | Компот из яблок и сухофруктов, мед |
Обед | Салат со свеклой, суп с куриным мясом |
Полдник | Салат из морской капусты и моркови |
Ужин | Мясные котлеты на пару, овощной салат с черносливом, компот |
День №4 | Таблица меню 3 стол |
Завтрак | Сок с мякотью (морковь, груша, яблоко), творог со сметаной |
2-ой завтрак | Салат из моркови и яблока |
Обед | Салат из свеклы, чернослива и орехов, овощной суп, рыба на пару |
Полдник | Ряженка, миндаль (3-5 шт. ) |
Ужин | Молоко, овощное пюре, хлеб |
День №5 | Таблица меню 3 стол |
Завтрак | Кефир, салат с морковью и сыром, зерновые хлебцы с отрубями |
2-ой завтрак | Свежие фрукты из разрешенного перечня |
Обед | Борщ, щука, запеченная в духовке, пару огурчиков |
Полдник | Яблоко или груша, питьевой йогурт без сахара |
Ужин | Овощное рагу с мясом и тыквой, отвар шиповника |
День №6 | Таблица меню 3 стол |
Завтрак | Гречневая каша с огуречным салатом |
2-ой завтрак | Домашняя творожная масса с фруктами |
Обед | Овощной суп, греческий салат, куриная грудка на пару |
Полдник | Фруктовое пюре, 2-3 грецких ореха |
Ужин | Зеленый чай, тыква, запеченная в духовке со сладким соусом |
День №7 | Таблица меню 3 стол |
Завтрак | Омлет с овощами (кабачок, томаты), хлебец, кефир |
2-ой завтрак | Салат из моркови с орехами и сметаной |
Обед | Рыба, запеченная в духовке, овощной суп, пару сырых овощей |
Полдник | Апельсин или пару яблок, ряженка |
Ужин | Тушеная капуста с мясом, чай, ягодное желе |
Вкусные рецепты для диеты 3 стол на каждый день
Приведем рецепты для меню на каждый день в рамках диеты 3 стол. Блюда бюджетные и полезные для здоровья.
Отварная свекла с черносливом и орехами
Измельчаем на терке сладкий корнеплод. Чернослив запариваем кипятком на 10 минут, промываем в проточной воде и режем кусочками. Орехи крупно дробим.
Объединяем компоненты и заправляем оливковым маслом напополам с лимонным соком.
В рецепт на каждый день можно добавить яблоко, сырую тыкву, морковь, разную капусту. Простые овощи украсят стол по-новому, быстро и аппетитно.
Вкусные супы с чечевицей подойдут для Диеты 3 стол как нельзя лучше. Ценные жиры для желчеоттока и клетчатку из бобов всегда можно вписать в лечебное меню.
Для диеты при запорах не кладите в чечевичный суп картофель и выбирайте рецепты, где много овощей.
Смузи с апельсином, инжиром и кефиром
Половина крупного апельсина, 3-4 штуки сушеного инжира, 150 мл кефира. Сюда же — любые отруби и немного творога. Можно взять йогурт без сахара, однако заменять кисломолочку цельным молоком нельзя.
Смузи с зеленой гречкой — рецепт с полезной крупой.
Печеные яблоки под соусом с отрубями
Печем как обычно, удалив серединку. Заливаем соусом с отрубями. Перекручиваем в блендере густой йогурт или кисломолочный творожок, немного фиников и отруби. Добавляем горсть рубленных орехов и отправляем массу в углубление печеного фрукта. Превосходный десерт для диеты 3 стол при запорах!
Простые и доступные салаты из сырой свеклы — 9 рецептов для вкусного меню.
Каша на кефире с овсянкой и черносливом
Ингредиенты:
- Кефир (можно йогурт) — 250-300 мл
- Чернослив — 8 шт.
- Овсяные хлопья — 1-2 ст. ложки
- Льняное семя (измельчить в кофемолке) — 1-2 ч. ложки
- Какао — 1 ч. ложка
С вечера замачиваем в кипятке чернослив (10 минут), промываем и мелко рубим. В кефир добавляем хлопья, нарезку сухофруктов, измельченное семя льна, какао порошок, перемешиваем и ставим полезный завтрак до утра в холодильник.
Для любителей видео-формата — рассказ о пользе отрубей в меню при запорах. Повторим, что в нашей повседневной диете идеально работают на здоровье кишечника псиллиум и яблочный пектин.
Надеемся, наш рассказ, что такое диета 3 стол, что можно, что нельзя, таблица продуктов с подробностями употребления и меню на неделю будут вам полезны на пути к хорошему пищеварению и крепкому здоровью.
Диета для тех, кто все время сидит. Меню и рецепты для лечебного стола №3 | Питание и диеты | Кухня
Стол №3 делает упор на клетчатку, грубые отруби и отварные овощи. Все это позволяет наладить пищеварение, очистить кишечник.
Что нужно есть?
- ржаной вчерашний хлеб и хлеб с отрубями – до 250-300 г в день
- обязательно 1 раз в день или чаще – супы вегетарианские (щи, борщ, свекольник, супы из свежих овощей
- 1 раз в день – нежирное мясо, например, отварная говядина, крольчатина, нежирная свинина, птица (без кожицы)
- 1 раз в день – нежирная отварная или паровая рыба; морепродукты
- овощи – томаты, морковь, свекла, салат листовой, кабачки, огурцы, тыква, цветная капуста, брокколи в виде салатов и приготовленные (тушеные, отварные)
- петрушка, укроп, сельдерей, лавровый лист
- рафинированное растительное масло (льняное, оливковое, кукурузное, подсолнечное), сливочное масло – до 25 г в блюда
- запеченный с кожурой или отваренный в мундире картофель
- соленые (но не маринованные) овощи
- сладкие ягоды и фрукты, розовый и красный виноград, черная смородина, черешня; мед, варенье, пастила, мармелад, карамель молочная
- 1 раз в день – обязательно крупы (овсянка, гречка)
- 1-2 раза в неделю – яйца
- молоко, нежирный кефир, свежий нежирный творог, кисломолочные продукты без ароматизаторов и добавок
- некрепкий чай, травяные чаи
- фруктовые и овощные соки – до 150 мл в день
- винегрет
- 1-3 раза в неделю – морская капуста
- 1 раз в неделю – неострый сыр
- 1 раз в неделю – нежирная колбаса
- отруби пшеничные или овсяные
Запрещается
- свежий хлеб, белый хлеб, хлеб и выпечка из муки высшего сорта, сдоба, изделия из слоеного теста
- жирное мясо, рыба, птица
- консервы и копчености
- острые блюда, жирные блюда
- вареные яйца
- картофель, вермишель
- кулинарные жиры, жиры животного происхождения
- репа, редька, редис, лук, чеснок; грибы; кисели
- кизил, айва, черника; острые и жирные соусы
- перец, хрен, горчица; крепкий чай, натуральный кофе
- какао, шоколад, кондитерский крем, сливочное мороженое
- алкоголь
Основные принципы
Овощи и фрукты – обязательны
Питаться 3-4 раза в день. Перерывы между приемами пищи – 2-3 часа.
Не запивать еду.
С утра натощак рекомендуется выпивать стакан теплой воды с медом или ягодный или овощной сок. На ночь будет полезно выпивать чашку кефира или съедать несколько ягод чернослива.
Примерное меню диеты 3
Завтрак: овощной салат с оливковым маслом, овсянка, некрепкий чай;
Второй завтрак: свежее яблоко;
Обед: вегетарианские щи с нежирной сметаной, отварная говядина с тушеной свеклой, компот из сухофруктов;
Полдник: кефир или йогурт;
Ужин: овощные голубцы, гречка, творог, чай;
На ночь: кефир.
Рецепты для лечебной диеты №3
Салат из тыквы с фруктами
1 кусочек тыквы
1 яблоко
1 кусочек дыни (примерно равный тыкве)
3-4 зеленых листа салата
Петрушка
Сметана
Соль, сахар
Шаг 1. Листья салата нарезать полосками. Яблоки и тыкву нашинковать соломкой, дыню нарезать мелкими кубиками.
Шаг 2. Часть фруктов и овощей отложить, остальные соединить, заправить сметаной, сахаром, посолить и перемешайте.
Шаг 3. Салат выложить горкой в салатник, оформить оставшимися овощами, фруктами и зеленью.
Винегрет с яблоками
Винегрет с яблоками Фото: Миллион меню
1 отваренная свекла
1 отваренная морковь
2 отваренных картофелины
1 яблоко
1 соленый огурец
1 горсть квашеной капусты
2-3 ст.л. растительного масла
соль
Шаг 1. Картофель и морковь нарезать кубиками, нашинковать капусту, нарезать кубиками огурцы и яблоки. Все соединить в салатнике.
Шаг 2. Свеклу очистить, нарезать кубиками, заправьте маслом, посолить и соединить с остальными ингредиентами.
Шаг 3. При подаче оформить салат зеленью.
Овощной суп-пюре
Фото: Миллион меню
200 г цветной капусты
200 г брокколи
1 морковь
Петрушка
Ржаной подсушенный хлеб
Перец и соль
Орегано
Шаг 1. Почистить и нарезать морковь, капусту разобрать на соцветия.
Шаг 2. Бросить цветную капусту и морковь в кипящую воду, отварить до мягкости.
Шаг 3. Брокколи добавить за 5 минут до окончания варки.
Шаг 4. Пюрировать суп блендером. Посолить, поперчить, добавить нарубленную петрушку и орегано.
Шаг 5. Посушить ломтики черного хлеба, разломать их на кусочки, подавать вместе с супом.
Фаршированные кабачки
Фаршированные кабачки Фото: Миллион меню
1 средний кабачок
200 г отварной говядины
1 яйцо
100 г цветной капусты
1 ст.л. сливочного масла
Укроп
соль
Шаг 1. Кабачки нарезать толстыми кружками, вынуть зерна, отварить до полуготовности в кипящей воде вместе с цветной капустой.
Шаг 2 Мясо провернуть через мясорубку. Яйцо отварить, мелко нарубить и добавить к фаршу.
Шаг 3. Цветную капусту очень мелко нарезать, добавить ее в фарш. Также добавить к фаршу нарезанную мелко зелень.
Шаг 4. Начинить кабачки получившейся массой, запекать 15 минут при температуре 200 градусов. Потом полить сметаной и подержать еще 5 минут.
Творожный пудинг с изюмом
Творожный пудинг с изюмом Фото: Миллион меню
250 г творога
1 яйцо
1 яблоко
1 ст.л. манной крупы
1 ст.л. сахара
1 ст.л. изюма
3 ст.л. молока
Ванильный сахар
Щепотка соли
Шаг 1. Творог протереть через сито.
Шаг 2. Добавить сахар, манку, ваниль, молоко и желток.
Шаг 3. Нарезать кубиками яблоки, добавить к тесту, туда же положить предварительно замоченный изюм. Перемешать.
Шаг 4. Взбить белки и постепенно ввести их во взбитую массу.
Шаг 5. Выложить в форму, смазанную маслом и отварить в течение получаса.
Напиток морковный с медом
Напиток морковный с медом Фото: Миллион меню
300 г морковного жмыха
½ стакана воды
1 ст.л. лимонного сока
1 ст.л. меда
Шаг 1. Соединить воду и жмых.
Шаг 2. Добавить лимонный сок и мед, перемешать.
|
Детский СТОЛ №16 – общий, индивидуальный для детей от 1 года до 3 лет
Стол № 16
Детям в возрасте от 1 года 3 месяцев до 3 лет при различных заболеваниях назначается общая диета.
Она может назначаться и детям старше 3 лет на короткий период при необходимости временного снижения нагрузки в
питании по объему и умеренного механического щажения желудочно-кишечного тракта (острые респираторные заболевания, пневмонии, протекающие с интоксикацией).
Питание, предусмотренное столом № 16, оберегает
желудочно-кишечный тракт от механического раздражения, так как часть блюд подается в протертом, пюреобразном виде.
Продукты | Количество продуктов (г) |
---|---|
Хлеб пшеничный | 75 |
Хлеб ржаной | 75 |
Мука пшеничная | 10 |
Мука картофельная | 15 |
Крупа, макаронные изделия | 45 |
Картофель | 200 |
Овощи | 200 |
Свежие фрукты | 150 |
Фруктовый сок | 50 |
Сухофрукты | 10 |
Сахар | 50 |
Мясо, птица | 100 |
Рыба | 50 |
Яйцо | 0,6 шт. |
Творог | 40 |
Сыр | 5 |
Молоко |
500 |
Сметана | 10 |
Масло сливочное | 30 |
Масло растительное | 5 |
Чай | 0,2 |
Кофе (ненатуральный) | 3 |
Соль | 3 |
Всего (в г):
Белки (70%) — 64 г, из них 43 г животного происхождения;
жиры — 68 г, из них 8 г растительного происхождения; углеводы — 237 г.
Калорийность — 1780 ккал.
Детям в возрасте от 1 года до 2 лет следует употреблять салаты в протертом виде.
После 1,5 лет ребенку перед обедом можно давать закуски в виде винегрета,
вареной свеклы со сметаной, тертой моркови с яблоками, салата из огурцов и помидоров.
Заправлять их следует растительным маслом, сметаной, майонезом.
Для детей в возрасте до 1,5 лет необходимо сохранить пятое кормление в виде кефира.
Детям
старше 1,5 лет следует принимать пищу 4 раза в день.
Наиболее калорийным должен быть обед (25—40% суточного
рациона), почти поровну калорий распределяются на завтрак и ужин (20—25% рациона),
а на полдник приходится 10—15% общей суточной калорийности.
1-й завтрак:
гречневая каша на молоке, молоко,
яблоко.
2-й завтрак:
салат капустно-яблочный с черносливом, яйцо, кофе (ненатуральный) с молоком.
Обед:
бульон куриный с гренками, мясные биточки с овощным рагу, компот из сухофруктов.
Ужин:
рыба, тушенная в томате с овощами,
сыр, чай.
Бульон куриный с гренками
Ингредиенты
Курица — 50 г, вода — 250 мл, морковь — 10 г, лук репчатый — 10 г, масло растительное — 2 г, хлеб пшеничный — 20 г.
ПРИГОТОВЛЕНИЕ
Приготовленную курицу залить холодной водой и варить при слабом кипении 1—2 часа до готовности.
Курицу вынуть, бульон процедить, добавить пассерованные лук
и морковь и варить еще 8—10 минут.
Пшеничный хлеб
нарезать небольшими кубиками, подсушить в духовке.
СуперКук.РФ
Рыба, тушенная в томате с овощами
Ингредиенты
Рыба — 200 г, морковь — 50 г, петрушка —15 г, лук репчатый —15 г, масло растительное — 7 г, томатная пасста — 15 г, картофель — 120 г.
ПРИГОТОВЛЕНИЕ
Рыбу очистить, нарезать на порционные куски, уложить в посуду в два ряда, чередуя с нарезанными на мелкие кусочки морковью, петрушкой и луком, залить бульоном или водой.
Добавить растительное масло, томатную
пасту и тушить под крышкой в духовке до готовности.
Подавать с отварным картофелем, полив бульоном, в котором тушилась рыба.
СуперКук.РФ
Салат из свеклы
Ингредиенты
Свекла — 65 г, сахар — 1,5 г, сметана — 7 г.
ПРИГОТОВЛЕНИЕ
Свеклу вымыть, сварить, очистить, натереть на крупной терке, добавить сахар, сметану.
СуперКук.РФ
Салат морковный с яблоками
Ингредиенты
Морковь — 50 г, яблоки —15 г, сахар — 2 г, сметана — 7 г.
ПРИГОТОВЛЕНИЕ
Морковь вымыть, очистить, обдать кипятком, натереть на крупной терке, смешать с мелко нашинкованными яблоками, добавить сахар, заправить сметаной.
СуперКук.РФ
Каша из крупы «Геркулес» на воде
Ингредиенты
Крупа «Геркулес» — 80 г, вода — 200 мл, масло растительное — 5 г.
ПРИГОТОВЛЕНИЕ
Перебранную крупу «Геркулес» всыпать в кипящую
воду, добавить соль.
Варить при помешивании 10—15 минут.
Перед снятием с огня добавить растительное масло.
СуперКук.РФ
Картофель в сметанном соусе
Ингредиенты
Картофель — 250 г, соус сметанный — 50 г, раствор
соли — 5 г, зелень петрушки — 3 г.
ПРИГОТОВЛЕНИЕ
Сварить в подсоленной воде картофель в мундире.
Очистить его от кожуры, нарезать кубиками, сложить в
кастрюлю с подогретой сметаной, перемешать и прокипятить.
Перед подачей посыпать зеленью.
СуперКук.РФ
Салат из свежих овощей (полезный)
Ингредиенты
Помидоры — 30 г, огурцы — 30 г, морковь — 20 г, репа —
15 г, яблоки — 20 г, салат зеленый — 15 г, лук зеленый —
5 г, сметана — 30 г, сахарный сироп — 5 г, раствор
соли — 3 г.
ПРИГОТОВЛЕНИЕ
Морковь и репу вымыть, очистить и натереть на терке.
Яблоко вымыть, очистить, вырезать сердцевину, нашинковать соломкой.
Так же нашинковать и вымытый
свежий огурец.
Помидоры помыть и нарезать дольками.
Тщательно вымытые листья салата нарезать на 3—4 части.
Овощи смешать и заправить сметаной, раствором соли
и сахарным сиропом.
СуперКук.РФ
Мясные биточки с овощным рагу
Ингредиенты
Говядина — 100 г, хлеб пшеничный — 15 г, лук репчатый — 7 г, сухари пшеничные — 5 г, масло растительное — 3 г, картофель — 125 г, морковь — 75 г, капуста
белокочанная — 75 г, лук репчатый — 10 г, кабачки —
40 г, молоко — 40 мл, масло растительное — 7 г.
ПРИГОТОВЛЕНИЕ
Мясо очистить от сухожилий и жира, провернуть
2 раза через мясорубку, соединить с размоченным в воде
хлебом, хорошо перемешать, сформовать биточки, обвалять их в сухарях и обжарить с обеих сторон, затем прогреть в духовке.
Картофель нарезать дольками, слегка обжарить или сварить на пару, добавить пассерованные лук
и морковь, тушить 10—15 минут.
Затем добавить очищенные и нарезанные кубиками кабачки, нарезанную и припущенную капусту.
Тушить 10—15 минут.
Влить горячее
молоко и довести до кипения.
СуперКук.РФ
предыдущая страница
следующая страница >
Аренда серверов. Хостинг сайтов. Доменные имена:
Новые сообщения C — redtram:
Новые сообщения C — thor:
sql — SQLAlchemy с несколькими отношениями «многие ко многим»
Итак, ваши определения отношений и таблица «многие ко многим» recipe_ingredient
в порядке. Вы можете делать то, что хотите, с кодом, который у вас есть. У вас есть несколько стилистических проблем, из-за которых ваш код труднее читать, чем он должен быть.
Давайте сначала посмотрим на имеющиеся у вас функциональные возможности:
Рецепт
Объекты будут иметь атрибут ингредиент
, который действует как список. Вы можете добавить Ingredients
возражает против него, и когда вы вызываете его, у вас будет обычный список Python из Ingredients
:
# Сделайте торт, торт = Рецепт (имя = 'Торт') мука = Ингредиенты (ингредиент = 'Мука') яйца = ингредиенты (ингредиент = «яйца») cake.ingredient.append(мука) cake.ingredient.append(яйца) для я в торте.ингредиент: печать (я.ингредиент)
Поскольку вы уже определили отношение Recipe.amount
вторичный
, где вторичный = рецепт_ингредиент
, у SQLAlchemy есть вся информация, необходимая для управления отношениями «многие ко многим».
Ingredients Объекты
будут иметь атрибут recipe
, который действует как список и ссылается на те же отношения:
# Поиск рецептов с использованием муки для р в муке.рецепт: печать (r.name)
Вы даже можете добавлять рецепты к ингредиентам, а не добавлять ингредиенты к рецепту, и это будет работать точно так же:
# Сделать печенье куки = Рецепт (имя = 'Куки') яйца.рецепт.приложение(печенье) для i в cookies.ингредиент: печать (я.ингредиент)
Возможно, вы заметили, что то, как вы называете вещи, делает их немного неуклюжими. Когда какой-либо атрибут ссылается на отношение «один ко многим», гораздо понятнее, когда используется множественное число. Например, соотношение ингредиентов в рецепте
читалось бы намного лучше, если бы оно действительно называлось ингредиенты
, а не ингредиент
. Это позволило бы нам перебрать cake.ingredients
. То же самое происходит и в обратном направлении: вызов backref recipes
вместо recipe сделает более ясным, что мука. рецепты
относятся к нескольким связанным рецептам, где мука.рецепт
может немного ввести в заблуждение.
Существует также несоответствие в том, являются ли ваши объекты множественными или единственными. Рецепт
— единственное число, а Ингредиенты
— множественное число. Честно говоря, мнения о том, какой стиль является правильным, не являются универсальными — я предпочитаю использовать единственное число для всех своих моделей, Recipe
, Ингредиент
, Сумма
, Единица
— но это только я. Выберите один стиль и придерживайтесь его, а не переключайтесь между ними.
Наконец, имена ваших атрибутов немного избыточны. Ingredients.ingredient
— это многовато. Ingredient.name
имеет больше смысла и понятнее.
Здесь есть еще одна вещь — мне кажется, что вы хотите хранить дополнительную информацию о ваших отношениях рецептов и ингредиентов, а именно количество и единицу измерения ингредиента. Вы можете захотеть 2 яйца или 500 граммов муки, и я предполагаю, что это ваши Суммы
и Таблицы единиц
предназначены для. В этом случае эта дополнительная информация является ключевой частью ваших отношений, и вместо того, чтобы пытаться сопоставить ее в отдельных таблицах, вы можете записать ее непосредственно в свою ассоциативную таблицу. Это требует немного больше работы. В документации по SQLAlchemy более подробно рассматривается, как использовать объект Association для управления этими дополнительными данными. Достаточно сказать, что использование этого шаблона сделает ваш код намного чище и проще в управлении в долгосрочной перспективе.
Обновление
@user7055220, на мой взгляд, вам не нужны отдельные таблицы Amount
или Unit
, потому что эти значения имеют значение только как часть отношения RecipeIngredient
. Я бы удалил эти таблицы и изменил атрибуты amount
и unit
в RecipeIngredient
, чтобы они были прямыми значениями String
и Integer
, которые хранят единицу/количество напрямую:
класс RecipeIngredient (db. Model): __tablename__ = 'рецепт_ингредиент' recipe_id = db.Column (db.Integer, db.ForeignKey ('recipe.id'), primary_key = True) ингридиент_ид = db.Column (db.Integer, db.ForeignKey ('ингредиент.id'), primary_key = True) сумма = db.Column (db.Integer) unit = db.Column (db.VARCHAR (45), nullable = False) рецепты = отношения («Рецепт», back_populates = «ингредиенты») ингредиенты = отношение («ингредиент», back_populates = «рецепты»)
В любом случае, чтобы ответить на ваш вопрос о том, как получить доступ к значениям ингредиентов — в вашем примере pizza.ingredients
теперь содержит массив ассоциативных объектов. Ингредиент является дочерним элементом этого объекта ассоциации, и доступ к нему можно получить через атрибут ингредиентов
. Вы можете напрямую получить доступ к значениям единиц
и суммы
, если внесете изменение, которое я предложил выше. Доступ к этим данным будет выглядеть так:
для i в pizza. ingredients: print(i.amount) # Это работает, только если вы храните сумму непосредственно в прокси-таблице ассоциации, как в моем примере выше. print(i.unit) # То же самое и с этим print(i.ingredients.name) # здесь доступ к ингредиенту осуществляется через атрибут "ингредиенты" объекта ассоциации
Или, если вы просто хотите использовать синтаксис, о котором спрашивали:
print(pizza.ingredients[0].ingredients.name)
Еще одна вещь об именовании: обратите внимание, что объекты обратной ссылки в вашем объекте ассоциации называются ингредиенты
, когда они когда-либо сопоставляются только с одним ингредиентом, поэтому он должен быть в единственном числе — тогда приведенный выше пример будет pizza.ingredients[ 0].ingredient.name
, что звучит немного лучше
рецептов SQL — документация Dataiku DSS 11.0
Вы просматриваете документацию для версии 11.0 DSS.
Вводную информацию о наборах данных SQL см. в разделе /connecting/sql
DSS позволяет создавать наборы данных путем выполнения операторов SQL. Предоставляются два варианта:
Примечание
Рецепт запроса SQL является самым простым рецептом. Его использование, как правило, должно быть предпочтительным.
SQL «запрос» рецепт | Рецепт «сценария» SQL | |
---|---|---|
Назначение | Как правило, предпочтение следует отдавать SQL-запросу. Это позволяет вам | Рецепт «SQL script» следует использовать в тех немногих случаях, когда DSS не может перезаписать |
Структура | По своей сути рецепт SQL-запроса представляет собой оператор SELECT. DSS считывает результаты с | Рецепт сценария SQL — это полный сценарий SQL, состоящий из нескольких операторов. DSS |
Вход/выход |
|
|
Характеристики |
|
|
Ограничения |
|
Рецепт SQL-запроса
Чтобы написать рецепт SQL-запроса:
Создайте рецепт либо из меню «Новый рецепт», либо с помощью меню «Действия» набора данных.
Выберите набор(ы) входных данных. Все входные наборы данных должны быть наборами данных таблицы SQL (внешними или управляемыми) и, как правило, все они должны находиться в одном и том же соединении с базой данных (если нет, см. Использование нескольких соединений).
Выберите или создайте выходной набор данных.
Сохраните и начните писать свой SQL-запрос. Ваш запрос должен состоять из оператора SELECT верхнего уровня (плюс необязательные другие операторы, см. ниже)
Примечание
Вы не можете написать рецепт SQL на основе набора данных «запрос SQL». Поддерживаются только наборы данных «таблица SQL».
Тестирование и обработка схемы
В любой момент можно нажать кнопку Проверить. Это делает следующее:
Проверяет правильность запроса (синтаксически и грамматически)
Получить имена и типы столбцов, созданных запросом
Сравните их со схемой выходного набора данных.
Если схемы не совпадают (что всегда будет иметь место при первой проверке), DSS объяснит несовместимости и предложит автоматически настроить схему выходного набора данных.
Вы также получите подробную информацию, если есть несоответствие.
Если вы перезаписываете схему вывода, в то время как вывод уже содержит данные, настоятельно рекомендуется удалить существующие данные (и, если вывод представляет собой SQL, удалить существующую таблицу). Если не удалить данные, ранее существовавшие данные (и/или таблица) будут несовместимы со схемой выходного набора данных, записанной DSS, что приведет к различным проблемам.
Примечание
Кнопка «Проверить» не выполняет запрос, она только запрашивает базу данных для его анализа. Таким образом, выполнение шага проверки всегда дешево, независимо от сложности запроса и размера базы данных.
Создание таблиц
В рецепте запроса SQL DSS автоматически создает выходные таблицы и автоматически выполняет их очистку или удаление перед запуском рецепта. Вам не нужно ничего обрабатывать вручную.
Предварительный просмотр результатов
Рядом с кнопкой «Подтвердить» находится кнопка «Показать первые строки». Нажатие на нее выполняет запрос и отображает первые строки. Если запрос сложный, этот тест может быть дорогостоящим.
Вы также можете использовать блокнот SQL для работы над своим запросом.
План выполнения
Рядом с кнопкой «Подтвердить» находится кнопка «План выполнения». Щелкнув по нему, вы попросите базу данных вычислить план выполнения и отобразите его. Это полезно для оценки того, работает ли ваш рецепт так, как ожидалось.
Метод выполнения
Если выходной набор данных представляет собой таблицу SQL и находится в том же соединении, что и входные наборы данных, DSS полностью выполнит запрос в целевой базе данных. DSS автоматически переписывает ваш запрос SELECT на «INSERT INTO… SELECT».
В других случаях DSS будет передавать результаты SELECT из исходной базы данных на сервер DSS и записывать их обратно в целевую базу данных.
Использование нескольких соединений
По умолчанию в рецепте SQL-запроса все входные данные должны находиться в одном и том же соединении с базой данных и, при необходимости, выходные данные могут быть в другом (в этом случае результаты передаются через DSS).
Вы можете явно включить опцию поддержки ввода в нескольких соединениях, но это будет работать только в том случае, если ко всем входам можно получить доступ из основного соединения SQL. Для этого перейдите в Дополнительные настройки рецепта, установите флажок Разрешить SQL через соединения и выберите соединение, в котором будет выполняться запрос.
Этот же параметр можно использовать для выполнения запроса в выходном соединении, чтобы результаты не передавались через DSS, а непосредственно в базу данных.
Примечание
При использовании этой опции вы должны обеспечить доступ ко всем входам из выбранного соединения.
В вашем запросе вам может потребоваться использовать полные имена с явными именами каталогов и схем, например. при использовании соединений с разными схемами по умолчанию или для настроек между базами данных.
Ограничения рецепта SQL-запроса
В рецепте SQL-запроса DSS необходимо переписать запрос, чтобы преобразовать SELECT в INSERT. Это необходимо для того, чтобы DSS мог прочитать схему вашего запроса.
Логика DSS для перезаписи запроса поддерживает различные конструкции SQL, включая подзапросы и запросы UNION.
Однако некоторые расширенные конструкции SQL требуют уровня синтаксического анализа, которого нет в DSS, и не могут быть правильно переписаны как INSERT. В этом случае вы увидите ошибки синтаксического анализа при выполнении рецепта SQL-запроса.
Важным из них является конструкция «Common Table Expression» (CTE), т.е. оператор «WITH»:
WITH s1 AS (выберите col, count(*) как cnt из группы A по col) ВЫБЕРИТЕ B.*, s1.cnt от Б внутреннее соединение s1 на s1.col = B.col;
DSS не может правильно вставить INSERT в нужное место в запросах такого типа. Мы предлагаем вам:
Рецепт сценария SQL
Чтобы написать рецепт сценария SQL:
Создайте рецепт либо из меню «Новый рецепт», либо с помощью меню «Действия» набора данных.
Выберите набор(ы) входных данных. Все входные наборы данных должны быть наборами данных таблицы SQL (внешними или управляемыми) и должны находиться в одном и том же соединении с базой данных.
Выберите или создайте набор(ы) выходных данных. Все выходные наборы данных должны быть наборами данных таблицы SQL, и, как правило, все они должны находиться в том же подключении к базе данных, что и входные наборы данных (если нет, см. Использование нескольких подключений)
Сохраните и начните писать сценарий SQL. Сценарий должен выполнять вставки в выходные таблицы. Он также может обрабатывать создание и удаление выходных таблиц.
В рецепте сценария SQL DSS не может выполнять тот же уровень анализа запроса, что и в рецепте запроса SQL. Поэтому кнопки «отобразить первые строки» нет, а кнопка «проверить» только проверяет правильность конфигурации.
Только выполнение рецепта приведет к фактическому выполнению сценария SQL.
Рецепты в DSS, как правило, должны быть идемпотентными (т. е. выполнение их несколько раз не должно влиять на результаты). Поэтому в сценарии SQL всегда должны быть операторы TRUNCATE или DELETE.
Примечание
Предыдущее утверждение не применимо к рецептам секционированного SQL. Подробности смотрите в рецептах секционированного SQL.
Примеры использования сценариев SQL
Основные варианты использования сценариев SQL:
Когда вы манипулируете типом данных, который изначально не обрабатывается DSS. Например, типы геометрии PostGIS. Используя SQL-запрос, DSS будет записывать выходные столбцы как «varchar», теряя возможность выполнять геоманипуляции.
Выражение Common Table Expression (CTE), также известное как инструкция «WITH», обычно неправильно обрабатывается в рецепте запроса SQL.
Когда вам нужно несколько выходных данных в одном задании SQL.
Когда вам нужны операторы UPDATE или MERGE, а не INSERT.
Примечание
Если вам нужно использовать хранимые процедуры или временные таблицы, рецепт запроса SQL обычно выполняет
вам нужно, так как вы можете использовать несколько операторов в рецепте SQL-запроса.
Управление схемой или создание таблиц
В рецепте сценария SQL DSS не может определить выходную схему выходных наборов данных. Определение схемы выполняется в конце рецепта: DSS запрашивает у базы данных метаданные из таблиц, созданных вашим сценарием, а затем заполняет схему набора данных.
Это автоматическое заполнение схемы из таблицы можно отключить в Расширенных настройках рецепта SQL-скрипта. В этом случае после запуска скрипта схема набора данных будет пустой, а таблица будет иметь непустую схему. Когда вы перейдете к исследованию выходных наборов данных, DSS выдаст ошибку, поскольку схема набора данных не соответствует таблице. Чтобы это исправить, перейдите в настройки выходного набора(ов) данных и нажмите «Обновить схему из таблицы». DSS заполняет схему набора данных, которая теперь непротиворечива.
Другой возможный способ — начать с написания схемы вручную перед запуском сценария SQL. Однако написание схемы для нетривиальной таблицы вручную — очень громоздкая задача.
Модификация схемы
Поскольку задание сценария SQL не может определить схему без запуска, если вы изменяете код задания сценария SQL для создания таблицы другой формы, не забывайте, что вам действительно нужно запустить SQL рецепт сценария, чтобы новая схема набора данных стала эффективной и могла использоваться на следующем этапе потока.
Это поведение похоже на поведение рецептов Python и R, но отличается от поведения рецепта SQL-запроса, где простая проверка может обновить схему без необходимости фактического запуска рецепта.
Использование нескольких соединений
По умолчанию в рецепте сценария SQL все входы и выходы должны находиться в одном и том же соединении с базой данных.
Вы можете явно включить опцию поддержки наборов данных в нескольких соединениях, но это будет работать только в том случае, если ко всем входам и выходам можно получить доступ из основного соединения SQL. Для этого перейдите в Расширенные настройки рецепта, отметьте Разрешить SQL через соединения и выберите соединение, в котором будет выполняться запрос.
Примечание
При использовании этой опции вы должны обеспечить доступ ко всем входам и выходам из выбранного соединения.
В вашем запросе вам может потребоваться использовать полные имена с явными именами каталогов и схем, например. при использовании соединений с разными схемами по умолчанию или для настроек между базами данных.
Обработка нескольких операторов
См. абзац об обработке нескольких операторов в рецепте SQL-запроса. Те же правила применяются к рецепту сценария SQL.
Примечание для PostgreSQL
По умолчанию рецепты сценариев SQL в PostgreSQL запускаются с помощью клиентского инструмента psql . Основное преимущество psql заключается в том, что общие операторы RAISE NOTICE , используемые для отслеживания хода выполнения в очень длительных запросах, будут отображаться в журнале задания, как только они произойдут. Однако для этого необходимо установить psql.
Вы можете:
Осторожно, в некоторых дистрибутивах Linux или в некоторых менеджерах пакетов macOS установка пакета postgresql не помещает psql в PATH, а вместо этого помещает его в нестандартное расположение или с нестандартным именем . Вам нужно будет убедиться, что двоичный файл с именем psql находится в вашем PATH, либо изменив PATH DSS, либо добавив сценарии-оболочки.
Руководство по запросам в SQL · Джошуа Ланде
14 августа 2014 г.
Это четвертый пост из серии постов
о том, как заниматься наукой о данных с помощью SQL.
предыдущий пост
пробежался по командам
требуется настроить пример базы данных рецептов из
первый пост
в этой серии.
В этом посте я буду использовать пример базы данных рецептов из
первый пост в
пройтись по основам выполнения запросов в SQL с помощью инструкции SELECT
.
Я начну с основных операций фильтрации, объединения и
агрегирование. Затем я покажу, как эти простые команды могут быть
в сочетании для создания мощных запросов. К концу этого поста вы
должен уметь писать расширенные SQL-запросы.
SELECT, FROM и WHERE в SQL
Мы можем использовать оператор SELECT
в SQL для запроса данных из
база данных. Например, нас может заинтересовать поиск
все ингредиенты рецепта «Томатный суп»
(от
база данных рецептов, описанная в
первый пост
в этой серии).
Этот запрос нетривиален, поскольку
информация распределена по трем таблицам.
В качестве первого шага мы могли бы запросить идентификатор рецепта этого
рецепт с:
SELECT recipe_id ИЗ рецептов ГДЕ recipe_name="Томатный суп"
Здесь сказано взять таблицу recipes
и взять recipe_id
столбец для всех строк, где столбец recipe_name
имеет
особое значение. Этот запрос возвращает таблицу
recipe_id |
---|
2 |
Учитывая этот идентификатор рецепта, мы можем получить идентификаторы ингредиентов для рецепта
используя аналогичный запрос в таблице сопоставления рецептов и ингредиентов:
SELECT ингридиент_ид ИЗ recipe_ingredients ГДЕ recipe_id = 2
Это возвращает
ингридиент_ид |
---|
3 |
6 |
Наконец, мы можем найти названия ингредиентов, зная их идентификаторы:
ВЫБЕРИТЕ имя_ингредиента ИЗ ингредиентов ГДЕ ингридиент_id=3 ИЛИ ингридиент_id=6
Это возвращает:
имя_ингредиента |
---|
Помидоры |
Молоко |
Оператор JOIN в SQL
Поскольку наши данные распределены по трем таблицам, это громоздко
и подвержен ошибкам, чтобы выполнить несколько запросов, чтобы найти информацию
мы хотим. Мы можем избежать этого, соединив таблицы вместе.
Когда мы присоединяем две таблицы к столбцу в SQL, создается каждый
возможное сочетание строк в выходной таблице, где выполняется условие
Например, если мы объединили рецепта с
рецепт_ингредиенты
на ID рецепта:
ВЫБЕРИТЕ * ИЗ рецептов ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к recipe_ingredients ON recipes.recipe_id = recipe_ingredients.recipe_id
Получаем таблицу:
recipe_id | имя_рецепта | идентификатор_рецепта | ингридиент_id | сумма |
---|---|---|---|---|
3 | Жареный сыр | 3 | 5 | 1 |
3 | Жареный сыр | 3 | 7 | 2 |
1 | Тако | 1 | 1 | 1 |
1 | Тако | 1 | 2 | 2 |
1 | Тако | 1 | 3 | 2 |
1 | Тако | 1 | 4 | 3 |
1 | Тако | 1 | 5 | 1 |
2 | Томатный суп | 2 | 3 | 2 |
2 | Томатный суп | 2 | 6 | 1 |
Эта объединенная таблица включает имена рецептов вместе с рецептом
ID для каждой пары рецепт-ингредиент.
Возвращаясь к нашему примеру выше, мы можем вычислить ингредиент
Идентификаторы для «Томатного супа» путем объединения рецептов
с recipe_ingredients
на идентификаторе рецепта.
ВЫБЕРИТЕ recipe_ingredients.ingredient_id ИЗ рецептов ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к recipe_ingredients ON recipes.recipe_id = recipe_ingredients.recipe_id ГДЕ recipes.recipe_name = 'Томатный суп'
Это возвращает:
ингридиент_ид |
---|
3 |
6 |
В следующем разделе мы покажем, как мы можем присоединиться к
Таблица ингредиентов
, чтобы напрямую получить названия ингредиентов.
Повторное использование полных имен таблиц в запросе SQL
громоздкий. SQL предоставляет удобное сокращение, где
мы можем дать каждой таблице псевдоним:
ВЫБЕРИТЕ b.ingredient_id ИЗ рецептов КАК ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к recipe_ingredients AS b ON a. recipe_id = b.recipe_id ГДЕ a.recipe_name = 'Томатный суп'
Это тот же запрос, что и раньше, но немного менее подробный.
СОЕДИНЕНИЕ нескольких таблиц в SQL
SQL позволяет нам объединять несколько таблиц для еще более мощных запросов.
Возвращаясь к нашему исходному примеру, мы можем напрямую найти ингредиент
названия ингредиентов в «Томатном супе», объединив все три
столов вместе:
ВЫБЕРИТЕ c.ingredient_name ИЗ рецептов КАК ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к recipe_ingredients AS b ON a.recipe_id = b.recipe_id СОЕДИНЯЙТЕ ингредиенты КАК c ВКЛ b.ingredient_id = c.ingredient_id ГДЕ a.recipe_name = "Томатный суп"
Как и ожидалось, это возвращает таблицу:
имя_ингредиента |
---|
Помидоры |
Молоко |
Отличительной чертой SQL является то, что, объединяя таблицы,
мы можем задавать самые разные вопросы о наших данных.
Например, найти все рецепты, в которых есть «помидоры».
так же просто:
ВЫБЕРИТЕ имя_рецепта ИЗ рецептов КАК ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к recipe_ingredients AS b ON a.recipe_id = b.recipe_id СОЕДИНЯЙТЕ ингредиенты КАК c ВКЛ b.ingredient_id = c.ingredient_id ГДЕ c.ingredient_name = "помидоры"
Это возвращает:
имя_рецепта |
---|
Тако |
Томатный суп |
Оператор GROUP BY в SQL
Следующим важным понятием в SQL является агрегирование строк.
Это делается с помощью СГРУППИРОВАТЬ ПО
команда.
Предположим, например, что мы хотели найти номер
ингредиентов в каждом рецепте. Мы могли бы сделать это,
группировка строк в таблице recipe_ingredients
по
идентификатор рецепта и подсчет количества или сгруппированных строк:
SELECT recipe_id, COUNT(id_ингредиента) AS num_ingredients ИЗ recipe_ingredients СГРУППИРОВАТЬ ПО recipe_id ЗАКАЗАТЬ ПО num_ingredients DESC
Код возвращает:
recipe_id | количество_ингредиентов |
---|---|
1 | 5 |
2 | 2 |
3 | 2 |
Мы можем объединить операторы GROUP BY
и JOIN
в одном запросе.
Чтобы дополнительно рассчитать цену каждого рецепта, нам нужно вычислить
из цены каждого ингредиента, присоединившись к таблице ингредиентов.
Этот запрос будет выглядеть так:
ВЫБРАТЬ идентификатор_рецепта, COUNT(a.ingredient_id) AS num_ingredients, SUM(a.amount*b.ingredient_price) КАК общая_цена ИЗ recipe_ingredients как СОЕДИНЯЙТЕ ингредиенты как b ON a.ingredient_id = b.ingredient_id СГРУППИРОВАТЬ ПО a.recipe_id
Это возвращает
recipe_id | количество_ингредиентов | общая_цена |
---|---|---|
1 | 5 | 20 |
2 | 2 | 5 |
3 | 2 | 7 |
Точно так же, если мы хотим, чтобы в таблице отображались имена рецептов,
мы также могли бы ПРИСОЕДИНИТЬСЯ к таблицам рецептов:
SELECT c. recipe_name, COUNT(a.ingredient_id) AS num_ingredients, SUM(a.amount*b.ingredient_price) КАК общая_цена ИЗ recipe_ingredients КАК СОЕДИНЯЙТЕ ингредиенты КАК b ON a.ingredient_id = b.ingredient_id ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к рецептам КАК С ON a.recipe_id = c.recipe_id СГРУППИРОВАТЬ ПО a.recipe_id
Возвращает более красиво отформатированную таблицу:
recipe_name | количество_ингредиентов | общая_цена |
---|---|---|
Тако | 5 | 20 |
Томатный суп | 2 | 5 |
Жареный сыр | 2 | 7 |
Наконец, в качестве сокращения SQL позволяет вам
обратитесь к столбцам в ВЫБЕРИТЕ
предложение по номеру
SELECT c.recipe_name, COUNT(a.ingredient_id) AS num_ingredients, SUM(a. amount*b.ingredient_price) КАК общая_цена ИЗ recipe_ingredients КАК СОЕДИНЯЙТЕ ингредиенты КАК b ON a.ingredient_id = b.ingredient_id ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к рецептам КАК С ON a.recipe_id = c.recipe_id СГРУППИРОВАТЬ ПО 1
Некоторые люди считают это более элегантным
и менее подвержены ошибкам.
Функции агрегирования в SQL
Как вы видели выше, SQL может применять различные
агрегационные функции. Этот запрос демонстрирует
их больше:
ВЫБРАТЬ COUNT(ингредиент_цена) как количество, AVG(ингредиент_цена) как среднее, СУММ(ингредиент_цена) как сумма, MIN(ингредиент_цена) как минимум, МАКС(ингредиент_цена) как макс, СТАНДОТКЛОН(цена_ингредиента) как стандартное отклонение, СУММ(ингредиент_цена) как сумма ИЗ ингредиентов
Это возвращает
количество | среднее | сумма | мин | макс. | стддев | сумма |
---|---|---|---|---|---|---|
7 | 2,2857 | 16 | 1 | 5 | 1. 2777531299998797 | 16 |
Обратите внимание, что если вы не включаете класс GROUP BY
, но включаете
функция агрегации, SQL предполагает, что вы хотите сгруппировать все
ряды вместе.
Вы можете найти полный список функций агрегации в MySQL
здесь.
Оператор HAVING в SQL
Предложение HAVING
в SQL почти точно такое же, как WHERE
предложение, но фильтрует таблицу после того, как агрегация была
выполненный.
Предположим, мы хотим найти только рецепты с 2 ингредиентами.
Мы могли бы использовать предложение HAVING
:
SELECT recipe_id, COUNT(id_ингредиента) AS num_ingredients ИЗ recipe_ingredients СГРУППИРОВАТЬ ПО recipe_id ИМЕЕТ num_ingredients = 2
Это создает таблицу
идентификатор_рецепта | количество_ингредиентов |
---|---|
2 | 2 |
3 | 2 |
Как вы увидите ниже, ИМЕЯ
— это просто удобное сокращение для
избегайте использования подзапроса.
Подзапросы в SQL
Более сложным запросом было бы составление списка количества
ингредиенты, но только для рецептов, включающих помидоры.
Для этого сначала нужно найти все рецепты, включающие
помидоры, а затем посчитайте количество ингредиентов для каждого из них.
рецепты.
Можно представить, что это делается в два этапа. Сначала находим рецепты.
в которых есть помидоры:
ВЫБЕРИТЕ a.recipe_id ИЗ recipe_ingredients КАК СОЕДИНЯЙТЕ ингредиенты КАК b ON a.ingredient_id = b.ingredient_id ГДЕ b.ingredient_name = 'Помидоры'
Это создает таблицу:
recipe_id |
---|
1 |
2 |
Затем мы можем соединить эту таблицу с таблицей количества ингредиентов.
из приведенного выше запроса, чтобы отфильтровать рецепты, которых нет в этой таблице.
Это приводит нас к идее подзапросов. Потому что каждый SQL
запрос возвращает таблицу, вместо таблицы можно использовать другой SQL-запрос
внутри другого запроса SQL.
Окончательный запрос:
SELECT b.recipe_name, COUNT(a.ingredient_id) AS num_ingredients ИЗ recipe_ingredients КАК ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к рецептам КАК Б ON a.recipe_id = b.recipe_id ПРИСОЕДИНИТЬСЯ ( ВЫБЕРИТЕ c.recipe_id ИЗ recipe_ingredients AS c СОЕДИНЯЙТЕ ингредиенты КАК d ON c.ingredient_id = d.ingredient_id ГДЕ d.ingredient_name = 'Помидоры' ) КАК е ВКЛ b.recipe_id = e.recipe_id СГРУППИРОВАТЬ ПО a.recipe_id
Как и ожидалось, это возвращает
recipe_name | количество_ингредиентов |
---|---|
Тако | 5 |
Томатный суп | 2 |
SQL хорош тем, что он очень гибкий и позволяет
несколько подзапросов, которые должны быть вложены вместе.
Оператор DISTINCT
В SQL оператор DISTINCT
может использоваться для поиска всех уникальных
ряды.
Например, чтобы найти все рецепты, включающие
будь то говядина или сыр, мы могли бы использовать SQL-запрос:
SELECT DISTINCT recipe_name ИЗ recipe_ingredients КАК СОЕДИНЯЙТЕ ингредиенты КАК b ON a.ingredient_id = b.ingredient_id ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к рецептам КАК С ON a.recipe_id = c.recipe_id ГДЕ b.ingredient_name = 'Сыр' ИЛИ b.ingredient_name = 'Говядина'
Это создает
имя_рецепта |
---|
Жареный сыр |
Тако |
Обратите внимание, что здесь DISTINCT
ключевое слово требуется, потому что в противном случае две строки
быть возвращены за тако, так как они содержат оба
сыр и говядина.
Мы можем подсчитать количество различных рецептов с помощью
размещение ключевого слова COUNT
за пределами DISTINCT
ключевое слово:
SELECT COUNT (DISTINCT recipe_name) AS num_recipes ИЗ recipe_ingredients КАК СОЕДИНЯЙТЕ ингредиенты КАК b ON a. ingredient_id = b.ingredient_id ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к рецептам КАК С ON a.recipe_id = c.recipe_id ГДЕ b.ingredient_name = 'Сыр' ИЛИ b.ingredient_name = 'Говядина'
Это возвращает:
num_recipes |
---|
2 |
Оператор ORDER BY в SQL
ORDER BY
можно использовать для сортировки выходных строк на основе определенного
столбец. Например, если мы хотим отсортировать ингредиенты по тому, как
дорогие они в порядке убывания цены, мы могли бы запустить
запрос:
ВЫБЕРИТЕ * ИЗ ингредиентов ЗАКАЗАТЬ ПО ингредиент_цене DESC
Это возвращает
ингридиент_ид | имя_ингредиента | ингридиент_цена |
---|---|---|
1 | Говядина | 5 |
5 | Сыр | 3 |
3 | Помидоры | 2 |
4 | Тако Шелл | 2 |
7 | Хлеб | 2 |
2 | Салат | 1 |
6 | Молоко | 1 |
Если бы мы хотели отсортировать столбцы с одинаковой ценой в алфавитном порядке по имени, мы могли бы
используйте аналогичный запрос, но выполните вторую сортировку по цене:
SELECT * ИЗ ингредиентов ЗАКАЗАТЬ ПО ингридиент_цене DESC, ингридиент_название
Это создает таблицу:
ингридиент_ид | имя_ингредиента | ингридиент_цена |
---|---|---|
1 | Говядина | 5 |
5 | Сыр | 3 |
7 | Хлеб | 2 |
4 | Тако Шелл | 2 |
3 | Помидоры | 2 |
2 | Салат | 1 |
6 | Молоко | 1 |
Оператор LIMIT в SQL
Мы можем использовать оператор LIMIT
, чтобы ограничить количество возвращаемых результатов
по запросу. Например, чтобы получить только самый дорогой ингредиент, мы могли бы использовать
запрос:
ВЫБОР * ИЗ ингредиентов ЗАКАЗАТЬ ПО ингредиент_цене DESC ПРЕДЕЛ 1
Это возвращает только один результат:
ингридиент_ид | имя_ингредиента | ингридиент_цена |
---|---|---|
1 | Говядина | 5 |
Последние концепции, о которых мы узнаем, — это объединение себя и равенства. В качестве
конкретный пример, предположим, что мы хотим вычислить число
общих ингредиентов для всех пар рецептов.
Чтобы вычислить это, мы можем соединить таблицу сопоставления ингредиентов и рецептов.
сам с собой и выберите для рядов, которые имеют тот же ингредиент.
Это создаст строку для совпадающих ингредиентов в каждой паре.
рецептов:
SELECT a.recipe_id, b.recipe_id, a.ingredient_id ИЗ recipe_ingredients КАК ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к recipe_ingredients AS b ON a. ingredient_id = b.ingredient_id И a.recipe_id != b.recipe_id ЗАКАЗАТЬ ПО a.recipe_id, b.recipe_id
Обратите внимание, что мы должны отфильтровать a.recipe_id != b.recipe_id
чтобы избежать
соответствующий рецепт с собой. Соединения с неравенством
неудивительно, что они называются соединениями неравенства.
Это возвращает
recipe_id | идентификатор_рецепта | ингридиент_id |
---|---|---|
1 | 2 | 3 |
1 | 3 | 5 |
2 | 1 | 3 |
3 | 1 | 5 |
В этой таблице показаны рецепт 1 («Тако») и рецепт 2 («Томатный суп»)
поделиться ингредиентом 3 («Помидоры»). Аналогично рецепту 1 («Тако») и
рецепт 3 («Сыр на гриле») делят ингредиент 5 («Сыр»).
Одна проблема с этим запросом заключается в том, что он соответствует каждой паре ингредиентов
дважды. Чтобы избежать этого, мы можем изменить запрос на
возвращать только строки, когда идентификатор первого рецепта меньше
секунда.
Наконец, мы можем агрегировать идентификаторы рецептов.
для подсчета общих ингредиентов:
SELECT a.recipe_id, б.recipe_id, COUNT(*) как num_shared ИЗ recipe_ingredients КАК ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к recipe_ingredients AS b ON a.recipe_id < b.recipe_id И a.ingredient_id = b.ingredient_id СГРУППИРОВАТЬ ПО a.recipe_id, b.recipe_id
Как и ожидалось, это возвращает
recipe_id | идентификатор_рецепта | общее_число |
---|---|---|
1 | 2 | 1 |
1 | 3 | 1 |
Мы можем включить названия рецептов, также присоединившись к рецептам
таблица:
ВЫБРАТЬ c. recipe_name AS recipe_1, d.recipe_name КАК recipe_2, COUNT(*) КАК num_shared ИЗ recipe_ingredients КАК ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к recipe_ingredients AS b ON a.recipe_id < b.recipe_id И a.ingredient_id = b.ingredient_id ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к рецептам КАК С ON a.recipe_id = c.recipe_id ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к рецептам КАК d ВКЛ b.recipe_id = d.recipe_id СГРУППИРОВАТЬ ПО a.recipe_id, b.recipe_id ЗАКАЗАТЬ ПО рецепту_1, рецепту_2
Это возвращает:
recipe_1 | рецепт_2 | общее количество |
---|---|---|
Тако | Жареный сыр | 1 |
Тако | Томатный суп | 1 |
Надеюсь, из этих примеров вы видите, что простые операторы SQL
могут быть объединены для выполнения очень мощных запросов.
Если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, оставьте их ниже. Если
вам понравился этот пост, вы можете
поделитесь им со своими подписчиками
или же
Подпишись на меня в Твиттере!
Включите JavaScript для просмотра комментариев с помощью Disqus.comments с помощью Disqus
SQL — вставьте значения с объединенными идентификаторами из другой таблицы | Майк Халс
У вас есть значения, для которых у вас есть идентификаторы в таблице. Вставьте идентификаторы за один раз!
Поиск некоторых идентификаторов (изображение Lucas Pezeta на Pexels)
Что вы делаете, когда наша таблица ожидает идентификаторы, но все, что у нас есть, это строки? Представим, что мы ресторан. Мы храним каждый пункт меню и его ингредиенты в нашей базе данных, чтобы мы могли отслеживать все виды статистики; как часто заказывают блюдо и какие ингредиенты наиболее популярны, например.
Мы хотим сохранить новый рецепт в таблице recipes, но есть проблема: в этой таблице требуется id_ингредиента, а не имя_ингредиента, которое у нас есть на данный момент. Как мы можем вставить эти идентификаторы в таблицу recipes, если у нас есть только имена?
В этой статье основное внимание уделяется хранению этих рецептов и ингредиентов самым рациональным способом с помощью уникальной таблицы ингредиентов. Прочитав эту статью, вы:
- поймете уникальную таблицу
- поймете, как использовать СКВОЗНУЮ таблицу
- иметь возможность вставлять только уникальные значения в уникальную таблицу
- иметь возможность вставлять в таблицу при извлечении идентификаторов из уникальной таблицы
Сначала мы настроим несколько таблиц, а затем перейдем к запросу .
В этом разделе мы определим структуру нашей базы данных и создадим все наши таблицы. Затем мы вставим в него некоторые тестовые данные. После этого мы перейдем к тому, как вставлять объединенные идентификаторы. Обратите внимание, что в этой статье используется Postgres, но одни и те же методы применимы ко всем реляционным базам данных 9.0005
Структура базы данных
Мы определим 3 таблицы: одна содержит ингредиенты, другая содержит рецепты, а третья таблица объединяет их вместе:
Структура базы данных нашего ресторана (изображение автора)
Таблица ингредиентов
Первая мы создадим таблицу ингредиентов и вставим некоторые данные. Проверьте эту статью для запроса, который может вставлять только ингредиенты, которых еще нет в таблице, чтобы убедиться, что мы никогда не получим ошибок. Для этого примера мы будем использовать «обычную» вставку ниже:
Таким образом, наша таблица выглядит так:
Наши недавно вставленные ингредиенты
Таблица рецептов
В этой таблице будут храниться рецепты с уникальным идентификатором и именем:
Таблица наших рецептов
Таблица ингредиентов рецептов
Эта таблица соединяет один или несколько рецептов для одного или нескольких ингредиентов. Этот тип таблицы известен как «сквозная таблица»; он служит посредником между двумя таблицами, имеющими отношения «многие ко многим». В рецепте может быть несколько ингредиентов, а один ингредиент может быть частью нескольких рецептов.
Мы соединим их вместе с recipe_id и ингредиентом_id:
T
Теперь все наши таблицы созданы, давайте начнем вставлять!
Наши столы готовы, начинаем готовить! (изображение Maarten van den Heuvel на Pexels)
Давайте перейдем к нашей проблеме. Мы хотим создать несколько записей, которые соединяют запись в таблице рецептов с некоторыми записями в таблице ингредиентов. Для этого нам нужен recipe_id и ингридиент_id. Проблема в том, что у нас нет ингридиентов id, только названия ингредиентов. Как мы можем вставить в таблицу recipe_ingredients? Сейчас мы предполагаем, что знаем recipe_id; значение 1. Следующий запрос решает эту проблему:
Давайте посмотрим и пройдемся по запросу.
- Строки с 1 по 8; здесь мы определяем набор данных, который хотим вставить. Мы знаем название ингредиента и количество.
- В строке 9 мы говорим, что хотим вставить recipe_id, ингридиент_ид и сумму в таблицу recipe_ingredients. Это наша цель
- В данных SELECT из наших входных значений (строки с 1 по 8), которые мы определяем как
d
. Мы присоединяем этот набор данных к таблице ингредиентов, сопоставляя названия ингредиентов. - Здесь происходит волшебство: как видите, мы выбираем значение 1 для recipe_id, идентификатор из объединенной таблицы ингредиентов и количество из набора входных данных.
Принимая во внимание recipe_id
Хитрость заключается в том, чтобы определить наши входные данные как набор данных, соединить их с необходимыми таблицами, а затем вставить только идентификаторы. Довольно легко, верно? Давайте попробуем это на более сложном примере, где мы присоединяем не только ингридиент_ид, но и рецепт_ид.
Дважды выполняем трюк из предыдущего запроса: присоединяем рецепт из входных значений в столбце рецепта в таблице рецептов. Затем мы извлекаем идентификатор рецепта из этой таблицы и вставляем его в recipe_ingredients. Посмотрите результат ниже:
Мы вставили ингридиент_ид, соответствующий правильному рецепту_ид. Идеальный!
В этой статье мы рассмотрели несколько довольно изящных приемов: таблица UNIQUE, таблица THROUGH и вставка объединенных значений. Я надеюсь пролить на них свет. Если у вас есть предложения/пояснения, пожалуйста, прокомментируйте, чтобы я мог улучшить эту статью. А пока ознакомьтесь с другими моими статьями на всевозможные темы, связанные с программированием, например:
- УДАЛИТЬ В другую таблицу
- ОБНОВИТЬ В другую таблицу
- Вставка, удаление и обновление в ОДНОМ выражении
- ОБНОВЛЕНИЕ ВЫБЕРИТЕ пакет записей
- Сохранить обновление
- Вставка в УНИКАЛЬНУЮ таблицу
Удачного кодирования!
— Майк
P. S. Нравится, что я делаю? Подписывайтесь на меня!
Изучайте SQL с помощью этих 5 простых рецептов
SQL (язык структурированных запросов) — это мощный и выразительный язык для работы с данными из реляционных баз данных. Но для непосвященных это может показаться пугающим.
«Рецепты», которыми я собираюсь поделиться с вами сегодня, — это несколько основных примеров из простой базы данных. Но шаблоны, которые вы здесь изучите, помогут вам писать точные запросы. Это заставит вас почувствовать себя эквивалентом данных MasterChef в кратчайшие сроки.
Примечание о синтаксисе. Большинство приведенных ниже запросов написаны в стиле, используемом для PostgreSQL из командной строки psql. Различные механизмы SQL могут использовать немного разные команды.
Большинство приведенных ниже запросов должны работать в большинстве движков без дополнительной настройки, хотя для некоторых движков или инструментов с графическим интерфейсом может потребоваться отсутствие кавычек вокруг имен таблиц и столбцов.
Блюдо 1: Возврат всех пользователей, созданных в указанном диапазоне дат
ОТ "Пользователей"
ГДЕ "создано_в" > "2020-01-01"
И "создано_в"
< "2020-02-01";
Это простое блюдо универсально. Здесь мы возвращаем пользователей, которые соответствуют двум конкретным условиям, объединяя условия WHERE
с 9Заявление 0003 И . Мы можем расширить это, добавив больше операторов AND
.
Хотя приведенный здесь пример относится к определенному диапазону дат, для большинства запросов требуется какое-либо условие для полезной фильтрации данных.
(новый) Ингредиенты
- ПРИСОЕДИНЯЙСЯ
Метод
ВЫБЕРИТЕ "Комментарии"."комментарий", "Пользователи"."имя пользователя" ИЗ "Комментариев" ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к "Пользователям" ON "Комментарии"."userId" = "Пользователи"."id" ГДЕ "Комментарии"."bookId" = 1;
Этот запрос предполагает следующую структуру таблицы:
ERD показывает пользователей, которые могут иметь много комментариев, и книги, которые также могут иметь много комментариев
Одной из вещей, которая может сбить с толку новичков в SQL, является использование JOIN для поиска данных из связанных таблиц.
На приведенной выше ERD (диаграмме отношений объектов) показаны три таблицы: «Пользователи», «Книги» и «Комментарии» и их связи.
Каждая таблица имеет идентификатор
, который на диаграмме выделен жирным шрифтом , чтобы показать, что это первичный ключ для таблицы. Этот первичный ключ всегда является уникальным значением и используется для разделения записей в таблицах.
курсив имена столбцов userId
и bookId
в таблице комментариев являются внешними ключами, что означает, что они являются первичными ключами в других таблицах и используются здесь для ссылки на эти таблицы.
Коннекторы в приведенном выше ERD также показывают характер отношений между тремя таблицами.
Одноточечный конец соединителя означает «один», а раздвоенный конец соединителя означает «много», поэтому таблица User имеет отношение «один ко многим» с таблицей комментариев.
Например, у пользователя может быть много комментариев, но комментарий может принадлежать только одному пользователю. Книги и комментарии имеют одинаковые отношения на диаграмме выше.
SQL-запрос должен иметь смысл, исходя из того, что мы теперь знаем. Мы возвращаем только именованные столбцы, то есть столбец комментариев из таблицы «Комментарии» и имя пользователя из связанной таблицы «Пользователи» (на основе указанного внешнего ключа). В приведенном выше примере мы ограничиваем поиск одной книгой, опять же на основе внешнего ключа в таблице комментариев.
(Новый) Ингредиенты
- COUNT
- AS
- GROUP BY
Метод
SELECT "Users"."username", COUNT("Comments"."id") AS "CommentCount" ИЗ "Комментариев" ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к "Пользователям" ON "Комментарии"."userId" = "Пользователи"."id" СГРУППИРОВАТЬ ПО "Пользователям"."id";
Этот небольшой запрос делает несколько интересных вещей. Проще всего понять оператор AS
. Это позволяет нам произвольно и временно переименовывать столбцы в возвращаемых данных. Здесь мы переименовываем производный столбец, но это также полезно, когда у вас есть несколько id
, так как вы можете переименовать их, например, userId
или commentId
и так далее.
Оператор COUNT
— это функция SQL, которая, как и следовало ожидать, подсчитывает количество вещей. Здесь мы подсчитываем количество комментариев, связанных с пользователем. Как это работает? Что ж, GROUP BY
— важный последний ингредиент.
Кратко представим немного другой запрос:
SELECT "Пользователи"."имя пользователя", "Комментарии"."комментарий" ИЗ "Комментариев" ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к "Пользователям" ПО "Комментарии"."userId" = "Пользователи"."id";
Обратите внимание, без подсчета и группировки. Нам просто нужен каждый комментарий и кто его оставил.
Вывод может выглядеть примерно так:
|-----------|----------- ---| | имя пользователя | комментарий | |----------|------------------------------| | Джексон | это хорошо, мне понравилось | | Джексон | это было нормально, не лучше | | квинси | отличное чтение, рекомендуется | | квинси | не стоит читать | | квинси | Я еще этого не читал | ---------------------------------------------------------
Теперь представьте, что мы хотим подсчитать комментарии Джексона и Куинси — здесь это легко увидеть с первого взгляда, но сложнее с большим набором данных, как вы можете себе представить.
Оператор GROUP BY
, по сути, указывает запросу обрабатывать все записи jackson
как одну группу, а все записи quincy
как другую. Затем функция COUNT
подсчитывает записи в этой группе и возвращает это значение:
|----------|---------------| | имя пользователя | Количество комментариев | |----------|---------------| | Джексон | 2 | | квинси | 3 | ---------------------------
(Новый) Ингредиенты
- ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ
- IS NULL
Метод
ВЫБЕРИТЕ "Пользователи"."имя пользователя" ОТ "Пользователей" ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ "Комментарии" ON "Пользователи"."id" = "Комментарии"."userId" ГДЕ «Комментарии». «id» IS NULL;
Различные соединения могут быть очень запутанными, поэтому я не буду их здесь распаковывать. Здесь есть отличная их разбивка: визуальные представления соединений SQL, которые также учитывают некоторые синтаксические различия между различными вариантами SQL.
Давайте быстро представим альтернативную версию этого запроса:
ВЫБЕРИТЕ "Пользователи"."имя пользователя", "Комментарии"."id" AS "commentId" ОТ "Пользователей" ВЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ "Комментарии" ПО "Пользователи"."id" = "Комментарии"."userId";
У нас все еще есть LEFT JOIN
, но мы добавили столбец и удалили предложение WHERE
.
Возвращаемые данные могут выглядеть примерно так:
|----------|-----------| | имя пользователя | идентификатор комментария | |----------|-----------| | Джексон | 1 | | Джексон | 2 | | квинси | НУЛЕВОЙ | | аббатство | 3 | ------------------------
Итак, Джексон отвечает за комментарии 1 и 2, Эбби за 3, а Куинси не комментировал.
Разница между LEFT JOIN
и INNER JOIN
(то, что мы до сих пор называли просто JOIN
, что действительно) заключается в том, что внутреннее соединение показывает только записи, в которых есть значения для обеих таблиц. . Левое соединение, с другой стороны, возвращает все из первой или левой таблицы ( FROM
), даже если в правой таблице ничего нет. Таким образом, внутреннее соединение будет отображать записи только для Джексона и Эбби.
Теперь, когда мы можем визуализировать, что возвращает LEFT JOIN
, становится легче рассуждать о том, что делает часть WHERE...IS NULL
. Мы возвращаем только тех пользователей, у которых commentId имеет нулевое значение, и нам на самом деле не нужен столбец с нулевым значением, включенный в вывод, поэтому его изначальное упущение.
(Новый) Ингредиенты
- GROUP_CONCAT или STRING_AGG
Метод (MySQL)
SELECT "Пользователи"."имя пользователя", GROUP_CONCAT("Комментарии"."комментарий" РАЗДЕЛИТЕЛЬ " | ") КАК "комментарии" ОТ "Пользователей" ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к "Комментариям" ON "Пользователи"."id" = "Комментарии"."userId" СГРУППИРОВАТЬ ПО "Пользователям"."id";
Метод (Postgresql)
ВЫБЕРИТЕ "Пользователи". "имя пользователя", STRING_AGG("Комментарии"."комментарий", " | ") КАК "комментарии" ОТ "Пользователей" ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ к "Комментариям" ON "Пользователи"."id" = "Комментарии"."userId" СГРУППИРОВАТЬ ПО "Пользователям"."id";
Этот окончательный рецепт показывает разницу в синтаксисе аналогичной функции в двух самых популярных механизмах SQL.
Вот пример ожидаемого вывода:
|-----------|------------------------- --------------------------| | имя пользователя | комментарии | |------------------------|-------------------------------------- -------------| | Джексон | это хорошо, мне понравилось | это было нормально, не лучше | | квинси | отличное чтение, рекомендуется | не стоит читать | -------------------------------------------------- --------------
Здесь мы видим, что комментарии были сгруппированы и объединены/агрегированы, то есть объединены в одно поле записи.
Приятного аппетита Аппетит
Теперь, когда у вас есть несколько SQL-рецептов, на которые можно опереться, проявите творческий подход и подавайте свои собственные блюда с данными!
Мне нравится думать о WHERE
, JOIN
, COUNT
, GROUP_CONCAT
как о Соль, Жир, Кислота, Тепло для приготовления пищи по базе данных. Как только вы поймете, что делаете с этими основными элементами, вы уже на пути к мастерству.
Если эта коллекция оказалась полезной или у вас есть другие любимые рецепты, которыми вы можете поделиться, напишите мне в комментариях или подпишитесь на Twitter: @JacksonBates.
Научитесь программировать бесплатно. Учебная программа freeCodeCamp с открытым исходным кодом помогла более чем 40 000 человек получить работу в качестве разработчиков. Начать
импортировать numpy как np | |
импортировать панд как pd | |
из продукта импорта itertools | |
импорт тире | |
импортировать dash_html_components как HTML | |
импортировать dash_core_components как DCC | |
импортировать dash_table_experiments как dt | |
из dash. dependencies import Input, Output | |
импорта plotly.graph_objs по ходу | |
np.random.seed(13) | |
# ------------------------------------------------ ---------------------------------- | |
# генератор данных | |
# данные многомерного временного ряда | |
определение base_signal (длина, qty_start, qty_end, шум): | |
"""простой сигнал с трендом и шумом""" | |
х = np. linspace(qty_start, qty_end, длина) | |
возврат x * np.random.normal(loc=1, масштаб=шум, размер=длина) | |
определение сезонности (длина, период, фаза, амплитуда): | |
"""мультипликативный сезонный коэффициент""" | |
x = np.linspace(0, длина * 2 * np.pi/период, длина) | |
х += фаза * 2 * np.pi | |
возврат 1 + амплитуда * np.sin(x) | |
n_недель = 52 | |
# продукты | |
n_продуктов = 20 | |
df_product = pd. DataFrame({ | |
'product_id': диапазон (n_products), | |
'product_name': ['product %d' % i для i в диапазоне (n_products)], | |
'qty_start': np.random.uniform (50, 150, n_products), | |
'qty_end': np.random.uniform (50, 150, n_products), | |
'шум': np.random.uniform(0, 0.2, n_products) | |
}).set_index('product_id') | |
df_product['trend'] = (df_product['qty_end'] - df_product['qty_start']) / n_weeks | |
df_product = df_product['product_name шум тренда qty_start qty_end'. split()] | |
# рынки | |
n_рынков = 20 | |
df_market = pd.DataFrame({ | |
'market_id': диапазон (n_markets), | |
'имя_рынка': ['рынок %d' % i для i в диапазоне (n_markets)], | |
'период': np.random.choice([7, 13, 52], size=n_markets), | |
'амплитуда': np.random.uniform(0, 0.5, n_markets) | |
}).set_index('market_id') | |
df_market['фаза'] = df_market. period.apply(лямбда z: np.random.choice([0,5*z, -0,5*z])) | |
df_market = df_market['market_name период амплитуда фаза'.split()] | |
# временной ряд | |
df = pd.DataFrame(columns='product_id market_id week_id спрос'.split()) | |
для p, m в продукте (df_product.index, df_market.index): | |
х = базовый_сигнал( | |
н_недель, | |
df_product.iloc[p]['qty_start'], | |
df_product.iloc[p]['qty_end'], | |
df_product. iloc[p]['шум'] | |
)*сезонность( | |
н_недель, | |
df_market.iloc[m]['период'], | |
df_market.iloc[m]['фаза'], | |
df_market.iloc[m]['амплитуда'] | |
) | |
df = df.append(pd.DataFrame({'product_id': p, | |
'market_id': м, | |
'week_id': диапазон (n_weeks), | |
'спрос': х | |
}) | |
) | |
df. set_index('product_id market_id week_id'.split(), inplace=True) | |
# ------------------------------------------------ ---------------------------------- | |
# Приложение Dash | |
# Гистограмма временного ряда с фильтрами двух измерений | |
приложение = тире.Dash() | |
demand_graph = dcc.Graph(id='график-спроса') | |
фильтры = html. Div([ | |
html.Div([ | |
dt.DataTable( | |
строки = df_product.to_dict («записи»), | |
столбца = df_product.columns, | |
row_selectable=Истина, | |
фильтруемый=Истина, | |
сортируемый=Истина, | |
selected_row_indices=list(df_product.index), # все строки выбраны по умолчанию | |
) | |
], style={'width': '50%', 'display': 'inline-block'}), | |
html. Div([ | |
dt.DataTable( | |
строки = df_market.to_dict («записи»), | |
столбца = df_market.columns, | |
row_selectable=Истина, | |
фильтруемый=Истина, | |
сортируемый=Истина, | |
selected_row_indices=list(df_market.index), # все строки выбраны по умолчанию | |
) | |
], style={'width': '50%', 'display': 'inline-block'}) | |
]) | |
app. layout = html.Div(children=[demand_graph, фильтры]) | |
@app.callback( | |
Вывод('график спроса', 'цифра'), | |
[Ввод('продукт-данные', 'выбранные_строки_индексы'), | |
Ввод('рыночные данные', 'выбранные_строки_индексы')]) | |
по определению update_figure (выбранные_продукты, выбранные_рынки): | |
# фильтр и группа | |
dff = df.loc[tuple([selected_products, selected_markets, slice(None)])] | |
df_chart = dff. перепечатка материалов разрешается только с указанием гиперактивной ссылки на сайт © 2021 Кулинария – рецепты мира. Рецепты мира |