Кулинария – рецепты мира

Кулинарные рецепты народов со всего мира.

Блюда вторые быстро и легко: 50 самых простых и вкусных рецептов вторых блюд с фото

Содержание

Впечатляющие и простые основные блюда для званого обеда Простые и быстрые рецепты

Подайте на званом обеде эти чудесные блюда: они точно удивят ваших гостей, и при этом готовятся достаточно легко.

Фланк стейк в маринаде из текилы, чеснока и лайма на гриле

Гай Фиери готовит для фланк стейка маринад с добавлением текилы, и немного смеси уваривает до получения вкусного соуса. Сочное мясо подается с теплыми тортильями, чтобы его можно было заворачивать и есть наподобие фахитас.

Рецепт: Фланк стейк в маринаде из текилы, чеснока и лайма на гриле

Курица в пивном рассоле, запечённая на банке пива на гриле

Курица, которая целиком жарится на гриле на пивной банке, очень популярна. Но на самом деле эта техника не особо функциональна, поскольку пиво не придает достаточно сочности или аромата. Сама же банка играет важную роль: она позволяет готовить курицу в вертикальном положении, так что кожица становится хрустящей со всех сторон, как у покупной курицы-гриль. Для настоящего пивного аромата замаринуйте мясо в пиве перед жаркой, и налейте пиво также в емкость для стекания жира.

Рецепт: Курица в пивном рассоле, запечённая на банке пива на гриле

Отменная паста с капустой кейл

«Звезда» салатов находит новое применение в пикантной пасте от Гая Фиери с курицей-гриль и пармезаном.

Рецепт: Отменная паста с капустой кейл

Энчиладас с начинкой из козьего сыра

Бобби Флай видоизменяет классическое мексиканское блюдо, используя синие кукурузные тортильи вместо обычных пшеничных или белых кукурузных. Таким образом достигается более сладкий ореховый привкус, который идеально сочетается с томатным соусом с красным чили.

Рецепт: Энчиладас с начинкой из козьего сыра

Стейк Лондон бройл со сливочным маслом с зеленью

Вместо покупки стейков для каждого гостя, приготовьте ароматное и менее дорогое жаркое. Поджарьте говядину и затем нарежьте поперек волокон на тонкие ломтики. В завершение намажьте сверху сдобренное зеленью сливочное масло.

Рецепт: Стейк Лондон бройл со сливочным маслом с зеленью

Курица, запеченная с лимоном и чесноком

Айна Гартен запекает курицу вместе с беконом. Затем добавляет в форму для запекания головку чеснока и нарезанный лимон, чтобы наполнить вкусами соус.

Рецепт: Курица, запеченная с лимоном и чесноком

Жареная курица, маринованная в простокваше

Для приготовления сочной курицы в панировке по рецепту Айны нужны 5 шагов: замаринуйте, поместите в холодильник, покройте панировкой, обжарьте во фритюре и запеките.

Рецепт: Жареная курица, маринованная в простокваше

Лапша с курицей по-охотничьи

В классическом рецепте Ри Драммонд яичная лапша подается с сочными и румяными куриными бедрами и ассорти из поджаренных овощей.

Рецепт: Лапша с курицей по-охотничьи

Пармиджано с баклажанами

Классические баклажаны по-пармски — всегда выигрышный вариант, а этот рецепт от Алекс Гуарнашелли идеально подойдет для большой компании. Для аутентичного итальянского вкуса используйте в соусе томаты Сан-Марцано, а выкладывая слои, возьмите смесь из пармезана, проволоне и моцареллы.

Рецепт: Пармиджано с баклажанами

Курица баттерфляй с горчичным соусом винегрет

«Удалив хребет и положив курицу, прижмите ее сверху, чтобы сделать еще более плоской: так она будет готовиться равномерно», — говорит Алекс.

Рецепт: Курица баттерфляй с горчичным соусом винегрет

Спанакопита в форме для кекса

Представляем простой прием для приготовления традиционного греческого пирога с сыром и шпинатом. Благодаря круглой форме с отверстием по центру вам не придется начинять и складывать несколько отдельных треугольников, к тому же закуска получится очень красивой, и ее можно даже подать как основное блюдо.

Рецепт: Спанакопита в форме для кекса

Говядина Веллингтон с грибами

Любой день можно сделать особенным, подав изысканную говядину «Веллингтон» — нежные ломтики говяжьей вырезки, обернутые слоеным тестом. Перед тем как заворачивать в тесто, покройте мясо домашней заправкой с горчицей и хреном, чтобы обеспечить пикантный вкус.

Рецепт: Говядина Веллингтон с грибами

Лазанья с тремя сырами

Тайлер Флоренс назвал это блюдо идеальной лазаньей не просто так: оно состоит из трех обильных слоев — листы теста, сыр рикотта и соус болоньезе. По возможности готовьте соус заранее, тогда собирать блюдо будет проще.

Рецепт: Лазанья с тремя сырами

Жаркое из курицы с картофелем в форме для кекса

Круглая форма для кекса с отверстием по центру служит подставкой для курицы, а также формой для запекания картофеля. По мере приготовления овощи будут пропитываться соком от курицы.

Рецепт: Жаркое из курицы с картофелем в форме для кекса

Оссобуко

Это миланское блюдо из телячьих голеней, тушеных с овощами и белым вином, может казаться сложным. Но рецепт Энн Баррелл требует всего 10 минут на подготовку. Когда вы подрумянили мясо и измельчили овощи в пюре для соуса, все остальное сделает процесс тушения.

Рецепт: Оссобуко

Филе бёф бургиньон

Для элегантного и сытного блюда Айна Гартен готовит нежнейшую говяжью вырезку с грибами, морковью и жемчужным луком.

Рецепт: Филе бёф бургиньон

Гамбо из морепродуктов

В каждой ложке этого сытного блюда — креветки, мясо краба и омара. Для аутентичного вкуса кухни Луизианы не забудьте добавить креольские приправы.

Рецепт: Гамбо из морепродуктов

Овощные фрикадельки из баклажанов и фасоли

Кто сказал, что фрикадельки обязательно должны быть из мяса? Удивите ваших гостей этой сытной вегетарианской версией классической пасты. Во время запекания баклажан приобретает мясной привкус и текстуру, которая идеально подходит для фрикаделек.

Рецепт: Овощные фрикадельки из баклажанов и фасоли

Запеченные грибы портобелло с сыром

Разнообразьте привычные баклажаны по-пармски, используя шампиньоны портобелло. У них отличный мясной оттенок вкуса и текстура, а также их можно обваливать в муке, как баклажаны.

Рецепт: Запеченные грибы портобелло с сыром

Паста «Четыре сыра» с вялеными помидорами в духовке

Сочетание пикантного томатного соуса, нежной пасты ригатони и расплавленных сыров делает это блюдо незабываемым. Если планируете подать на особый случай, вместо покупных панировочных сухарей приготовьте домашние, измельчив в кухонном комбайне поджаренную фокаччу с розмарином.

Рецепт: Паста «Четыре сыра» с вялеными помидорами в духовке

Воскресный мясной соус с пастой орекьетте

Когда гости слышат о пасте с мясным соусом в меню, они сразу представляют спагетти. Удивите их, подав это блюдо с пастой орекьетте. Чашеобразная форма макарон лучше удерживает соус, и эту пасту удобнее подавать, чем длинную лапшу.

Рецепт: Воскресный мясной соус с пастой орекьетте

Бёф бургиньон – классический рецепт

Поклонники Айны обожают от Беф Бургиньон — ваши гости тоже полюбят это блюдо. Это словно говяжье рагу, но с элегантной французской ноткой.

Рецепт: Бёф бургиньон – классический рецепт

Куриная запеканка с кокосом и карри по-индийски

В индийских ресторанах принято покрывать рис белково-овощной смесью. Здесь все наоборот: нежные кусочки курицы и овощей с карри выкладываются слоями на дне формы, а рис, сдобренный кокосом, добавляется сверху.

Рецепт: Куриная запеканка с кокосом и карри по-индийски

Курица в медово-лаймовом маринаде в духовке

Мед и лайм соединяются в быстром сладко-пикантном маринаде для сочных кусочков курицы.

Рецепт: Курица в медово-лаймовом маринаде в духовке

Буйабес — марсельская уха

Это сытное рыбное рагу из креветок, мидий и белой рыбы в томатном бульоне — полноценное блюдо в одной тарелке. Подавайте с поджаренными ломтиками багета и дип-соусом руй с красным перцем. Один только аромат из вашей кухни впечатлит гостей.

Рецепт: Буйабес — марсельская уха

Греческий штрудель с курицей и рисом

Штрудели можно готовить не только со сладкими фруктовыми начинками. Эта версия содержит курицу, рис, вяленые томаты, оливки и сыр фета — и все это внутри слоеного теста. Для экономии времени используйте покупное тесто фило и сосредоточьтесь на приготовлении насыщенной начинки.

Рецепт: Греческий штрудель с курицей и рисом

Таджин из бараньих ножек по-мароккански

Айна готовит свою версию традиционного марокканского блюда, сочетая бараньи голени с картофелем Юкон Голд, бататом, мускатной тыквой и множеством ближневосточных специй. Для удобства вы можете приготовить все блюдо за день до подачи, поместить в холодильник и просто разогреть его на плите. В день подачи останется лишь приготовить кускус.

Рецепт: Таджин из бараньих ножек по-мароккански

Запечённая свинина в панировке с горчицей и зеленью

Смажьте свиную вырезку тонким слоем дижонской горчицы для образования пряной ароматной корочки. Таким образом панировка будет хорошо держаться, а мясо приобретет приятный острый привкус.

Рецепт: Запечённая свинина в панировке с горчицей и зеленью

Жаркое из бараньей ноги в паприке с мятным соусом

Баранина и мята — легендарный дуэт, но для него можно использовать и другие формы, не только традиционное мятное желе. Приготовьте домашний соус с нуля: яркий вкус пюрированной мяты, петрушки, чеснока и каперсов стоит потраченных усилий.

Рецепт: Жаркое из бараньей ноги в паприке с мятным соусом

Сибас с базиликом, лаймом и имбирём на гриле

Покупая целую рыбу для жарки на гриле, попросите продавца ее разделать и почистить. Тогда дома вам останется лишь приготовить маринад и нафаршировать рыбу.

Рецепт: Сибас с базиликом, лаймом и имбирём на гриле

Гамбо с копченой колбасой, ветчиной и курицей

Ключ к достижению характерной остроты гамбо — ветчина тассо, особый ингредиент кухни Луизианы. Эта ароматная соленая свиная вырезка натирается смесью специй с кайенским перцем. Если не найдете такую ветчину, ее вполне заменит колбаса андуй.

Рецепт: Гамбо с копченой колбасой, ветчиной и курицей

Сливочная паста с курицей

Эта сытная паста готовится менее часа — идеально для вечеринки. Приготовьте соус до прихода гостей, затем за несколько минут до того, как все сядут за стол, отварите макароны, следуя указаниям на упаковке.

Рецепт: Сливочная паста с курицей

Курица, запеченная с апельсинами, картофелем и кардамоном

Приготовьте воскресный ужин с индийским колоритом, подав курицу от Аарти Секвейры. Чтобы добиться идеально пропеченного мяса и хрустящей корочки, разделайте курицу «бабочкой» и готовьте при очень высокой температуре.

Рецепт: Курица, запеченная с апельсинами, картофелем и кардамоном

Запечённый в духовке арктический голец с зеленью

Если вы раньше не решались подавать рыбу целиком, самое время это попробовать и удивить гостей на следующем званом обеде. Представляем надежный проверенный рецепт.

Рецепт: Запечённый в духовке арктический голец с зеленью

Суп из моллюсков с тушеными в пиве свиными ребрами

Нежные моллюски, свиные ребрышки и молодой картофель сочетаются в томатном бульоне — идеальное блюдо для обеда на свежем воздухе.

Рецепт: Суп из моллюсков с тушеными в пиве свиными ребрами

Простые и быстрые рецепты / Быстрые основные блюда / Праздничные блюда / Званый ужин / Основные блюда / Крупы, бобовые / Макаронные изделия / Мясо / Овощи и грибы / Птица / Рыба и морепродукты / Яйца и молочные продукты / Коллекции рецептов

пармезан, сливочное масло, соль, фетучини

Приготовление: 15 мин
Сложность: легко

Котлеты домашние

масло рафинированное, мука, мясо ассорти, перец черный, соль, хлеб, яйцо

Приготовление: 1 час
Сложность: средне

© Tishka.

org 2023

Все тексты, рецепты и фотографии, опубликованные на сайте, защищены законом об авторском праве.

Любое использование опубликованной на сайте информации без предварительного согласия автора запрещено.

Часть 2: Глубокое обучение от основ

Добро пожаловать в Часть 2: Глубокое обучение от основ , в котором показано, как построить современную модель глубокого обучения с нуля. Он проведет вас через весь путь от основ реализации матричного умножения и обратного распространения до высокопроизводительного обучения смешанной точности, новейших архитектур нейронных сетей и методов обучения, а также всего, что между ними. Он охватывает многие из наиболее важных академических работ, которые составляют основу современного глубокого обучения, с использованием « code-first », где каждый метод реализуется с нуля на python и подробно объясняется (в процессе мы также обсудим многие важные методы разработки программного обеспечения). Прежде чем приступить к этой части, вам необходимо пройти Часть 1: Практическое глубокое обучение для программистов.

Первые пять уроков используют Python, PyTorch и библиотеку fastai; последние два урока используют Swift для TensorFlow и преподаются совместно с Крисом Латтнером, первоначальным создателем Swift, clang и LLVM.

Цель Deep Learning from the Foundations в некотором роде противоположна части 1. На этот раз мы не изучаем практические вещи, которые будем использовать сразу, а изучаем основы, на которые можно опираться. . Это особенно важно в настоящее время, потому что эта область развивается очень быстро. В этом новом курсе мы научимся реализовывать множество вещей, которые есть внутри библиотек fastai и PyTorch. На самом деле, мы будем повторно реализовывать значительное подмножество библиотеки fastai! Попутно мы будем практиковаться в использовании бумаги, что является важным навыком при создании современных моделей.

В оставшейся части этого поста я приведу краткий обзор некоторых тем, которые вы можете рассмотреть в этом курсе. Если это звучит интересно, щелкните урок 8 в разделе «Часть 2» на боковой панели над слева. И если у вас возникнут какие-либо вопросы (или вы просто хотите пообщаться с другими студентами), для курса есть очень активный форум.

Урок 8: Умножение матриц; проходы вперед и назад

Наша главная цель — построить полную систему, которая может обучать Imagenet до результатов мирового класса, как с точки зрения точности, так и скорости. Так что нам нужно будет охватить большую территорию.

Наша дорожная карта для обучения CNN

Шаг 1 — умножение матриц! Мы постепенно рефакторим и ускоряем наш первый, чистый Python, умножение матриц, и в процессе узнаем о трансляции и суммировании Эйнштейна. Затем мы воспользуемся этим для создания базового прямого прохода нейронной сети, включая первый взгляд на то, как инициализируются нейронные сети (тема, которую мы подробно рассмотрим в следующих уроках).

Широковещательная передача и einsum позволяют значительно ускорить матмул.

Затем мы реализуем обратный проход, включая краткое повторение цепного правила (что, собственно, и является всем обратным проходом). Затем мы рефакторим обратный путь, чтобы сделать его более гибким и кратким, и, наконец, мы увидим, как это преобразуется в то, как на самом деле работает PyTorch.

Обратное распространение с нуля

Обсужденные статьи

Понимание сложности обучения нейронных сетей с глубокой прямой связью — документ, в котором представлена инициализация Xavier
Fixup Initialization: Residual Learning Without Normalization — документ, подчеркивающий важность нормализации — обучение 10 000-слойной сети без регуляризации

Урок 9: функции потерь, оптимизаторы и цикл обучения

На прошлом уроке у нас был нерешенный вопрос об инициализации PyTorch CNN по умолчанию. Чтобы ответить на него, я провел небольшое исследование, и мы начинаем урок 9.видя, как я проводил это исследование, и чему я научился. Студенты часто спрашивают, «как мне проводить исследования», так что это хороший небольшой пример.

Затем мы углубимся в учебный цикл и покажем, как сделать его кратким и гибким. Сначала мы кратко рассмотрим функции потерь и оптимизаторы, включая реализацию softmax и кросс-энтропийных потерь (и трюк logsumexp ). Затем мы создаем простой цикл обучения и шаг за шагом рефакторим его, чтобы сделать его более кратким и гибким. В процессе мы узнаем о nn.Parameter и nn.Module и посмотрите, как они работают с классами nn.optim . Мы также увидим, как на самом деле работают Dataset и DataLoader .

Когда у нас будут эти основные элементы, мы внимательно рассмотрим некоторые ключевые строительные блоки fastai: Callback , DataBunch и Learner . Посмотрим, как они помогут, и как они реализуются. Затем мы начнем писать много обратных вызовов, чтобы реализовать множество новых функций и лучших практик!

Обратные вызовы в цикле обучения

Обсужденные статьи

Самонормирующиеся нейронные сети (SELU)
Точные решения нелинейной динамики обучения в глубоких линейных нейронных сетях (ортогональная инициализация)
Все, что вам нужно, это хорошая инициализация
Углубление в выпрямители: превосходство на уровне человека по классификации ImageNet — статья 2015 года, которая выиграла ImageNet и представила ResNet и Kaiming Initialization.

Урок 10: Заглянем внутрь модели

В уроке 10 мы начинаем с более глубокого погружения в основную идею обратных вызовов и обработчиков событий. Мы рассмотрим множество различных способов реализации обратных вызовов в Python и обсудим их плюсы и минусы. Затем мы делаем краткий обзор некоторых других важных основ:

__dunder__ специальные символы в Python
Как перемещаться по исходному коду с помощью редактора
Дисперсия, стандартное отклонение, ковариация и корреляция
Софтмакс
Исключения в качестве потока управления

Специальные методы Python позволяют нам создавать объекты, которые ведут себя как встроенные.

Далее мы используем созданную нами систему обратного вызова для настройки обучения CNN на графическом процессоре. Здесь мы начинаем понимать, насколько гибка эта система — в ходе этого курса мы будем создавать много обратных вызовов.

Некоторые из обратных вызовов, которые мы создадим в этом курсе.

Затем мы перейдем к основной теме этого урока: заглянуть внутрь модели, чтобы увидеть, как она ведет себя во время обучения. Для этого нам сначала нужно узнать о перехватывает в PyTorch, что позволяет нам добавлять обратные вызовы к прямому и обратному проходам. Мы будем использовать хуки, чтобы отслеживать изменение распределения наших активаций на каждом слое во время обучения. Построив это распределение, мы можем попытаться выявить проблемы с нашим обучением.

Пример временной гистограммы активации

Чтобы исправить проблемы, которые мы видим, мы пытаемся изменить нашу функцию активации и ввести пакетную норму. Мы изучаем плюсы и минусы пакетной нормы и отмечаем некоторые области, где она работает плохо. Наконец, мы разрабатываем новый тип слоя нормализации для преодоления этих проблем, сравниваем его с ранее опубликованными подходами и видим очень обнадеживающие результаты.

Обсужденные документы

Пакетная нормализация: ускорение обучения глубокой сети за счет уменьшения внутреннего ковариатного сдвига
Нормализация слоя
Нормализация экземпляра: недостающий компонент для быстрой стилизации
Нормализация группы
Повторное обучение небольшим партиям для глубоких нейронных сетей

Урок 11: API блоков данных и общий оптимизатор

Мы начнем урок 11 с краткого рассмотрения умного и простого метода инициализации, который называется Layer-wise Sequential Unit Variance (LSUV). Мы реализуем его с нуля, а затем используем методы, представленные в предыдущем уроке, чтобы исследовать влияние этого метода на обучение нашей модели. Это выглядит очень хорошо!

Затем мы рассмотрим одну из жемчужин Fastai: Data Block API. Мы уже видели, как использовать этот API в первой части курса; но теперь мы научимся создавать его с нуля, и в процессе мы также узнаем много о том, как его лучше использовать и настраивать. Мы подробно рассмотрим каждый шаг:

Получение файлов: мы узнаем, как os.scandir обеспечивает высокооптимизированный способ доступа к файловой системе, а os.walk обеспечивает мощную абстракцию рекурсивного обхода дерева сверху. из них
Преобразования: мы создаем простой, но мощный список и композицию функций для преобразования данных на лету
Разделение и маркировка: мы создаем гибкие функции для каждого
DataBunch: мы увидим, что DataBunch — очень простой контейнер для нашего DataLoader s

Затем мы создаем новый класс StatefulOptimizer и показываем, что почти все оптимизаторы, используемые в современном обучении глубокому обучению, являются лишь частными случаями этого одного класса. Мы используем его, чтобы добавить снижение веса, импульс, оптимизаторы Адама и LAMB, а также подробно рассмотреть, как импульс влияет на тренировку.

Влияние изменения импульса на синтетический обучающий пример.

Наконец, мы рассмотрим увеличение данных и сравним различные методы увеличения данных. Мы разрабатываем новый подход к увеличению данных на основе графического процессора, который, по нашему мнению, значительно ускоряет работу и позволяет нам затем добавлять более сложные преобразования на основе деформации.

Использование увеличения данных на уровне пакетов графического процессора обеспечивает значительное ускорение

Обсужденные документы

Регуляризация L2 в сравнении с нормализацией пакетов и весов
Нормы имеют значение: эффективные и точные схемы нормализации в глубоких сетях
Три механизма регуляризации снижения веса
Ускоренный градиент и импульс Нестерова как приближения к регуляризованному спуску с обновлением
Адам: метод стохастической оптимизации
Сокращение времени подготовки к BERT с 3 дней до 76 минут

Урок 12: Методы повышения квалификации; ULMFiT с нуля

В уроке 12 мы реализуем некоторые действительно важные методы обучения, все с использованием обратных вызовов:

MixUp, метод увеличения данных, который значительно улучшает результаты, особенно когда у вас меньше данных или вы можете тренироваться в течение более длительного времени
Сглаживание этикеток, которое особенно хорошо работает с MixUp и значительно улучшает результаты при наличии шумных этикеток
Обучение смешанной точности, которое во многих ситуациях обучает модели примерно в 3 раза быстрее.

Пример смешанной аугментации

Мы также реализуем xresnet , который представляет собой модифицированную версию классической архитектуры реснета, обеспечивающую существенные улучшения. И, что еще более важно, ее разработка позволяет лучше понять, что делает архитектуру хорошей.

Наконец, мы покажем, как реализовать ULMFiT с нуля, включая создание LSTM RNN и рассмотрение различных шагов, необходимых для обработки данных на естественном языке, чтобы их можно было передать в нейронную сеть.

ULMFiT

Обсужденные статьи

Путаница: Помимо минимизации эмпирического риска
Переосмысление исходной архитектуры для компьютерного зрения (сглаживание меток находится в части 7)
Набор хитростей для классификации изображений с помощью сверточных нейронных сетей
Тонкая настройка универсальной языковой модели для классификации текста

Урок 13: Основы Swift для глубокого обучения

К концу урока 12 мы завершили создание большей части библиотеки fastai для Python с нуля. Далее повторяем процесс для Swift! Последние два урока преподают Джереми вместе с Крисом Латтнером, первоначальным разработчиком Swift и руководителем проекта Swift для TensorFlow в Google Brain.

Код Swift и код Python не сильно отличаются друг от друга

В этом уроке Крис объясняет, что такое Swift и для чего он предназначен. Он делится своими мыслями об истории его развития и о том, почему он считает, что он отлично подходит для глубокого обучения и численного программирования в целом. Он также рассказывает о том, как Swift и TensorFlow сочетаются друг с другом как сейчас, так и в будущем. Далее Крис немного рассказывает об использовании типов, чтобы гарантировать, что в вашем коде будет меньше ошибок, позволяя Swift вычислить большинство ваших типов за вас. И он объясняет некоторые ключевые элементы синтаксиса, которые нам понадобятся для начала работы.

Крис также объясняет, что такое компилятор и как LLVM упрощает разработку компилятора. Затем он показывает, как мы можем получить доступ к встроенным типам LLVM и изменить их прямо из Swift! Благодаря компиляции и дизайну языка базовый код действительно работает очень быстро — примерно в 8000 раз быстрее, чем Python в простом примере, который Крис показал в классе.

Изучение реализации float в Swift

Наконец, мы рассмотрим различные способы вычисления матричных произведений в Swift, включая использование Swift для TensorFlow’s Тензор класса .

Ресурсы Swift

Книга Swift
Быстрый тур (скачайте в Playground на iPad или Mac, если можете).
Категория форума заяц. Здесь вы можете задать свои вопросы по S4TF.
Почему Fastai использует S4TF?

Урок 14: C-взаимодействие; протоколы; Собираем все вместе

Сегодняшний урок начинается с обсуждения способов, с помощью которых программисты Swift смогут писать высокопроизводительный код графического процессора на простом Swift. Крис Латтнер обсуждает слияние ядра, XLA и MLIR — интересные технологии, которые вскоре появятся у программистов Swift.

Затем Джереми рассказывает о том, что доступно прямо сейчас: потрясающее взаимодействие с C. Он показывает, как использовать это, чтобы быстро и легко получить высокопроизводительный код, взаимодействуя с существующими библиотеками C, используя обработку звука Sox и обработку изображений VIPS и OpenCV в качестве полных рабочих примеров.

За кулисами взаимодействия Swift с C

Далее мы реализуем API блоков данных в Swift! Ну… на самом деле в некотором смысле он даже на лучше, чем , чем исходная версия Python. Мы используем чрезвычайно мощную функцию Swift: протоколы (он же классы типов ).

API блоков данных в Swift!

Теперь у нас достаточно знаний о Swift, чтобы реализовать в Swift полный сетевой прямой проход с полным подключением — вот что мы делаем! Затем мы начинаем рассматривать обратный проход и используем дополнительную ссылочную семантику Swift , чтобы воспроизвести подход PyTorch. Но затем мы узнаем, как сделать то же самое более «быстрым» способом, используя семантику значений , чтобы сделать обратный проход действительно кратким и гибким.

Наконец, мы собрали все вместе, реализовав наш общий оптимизатор, Learner, обратные вызовы и т. д., чтобы обучить Imagenette с нуля! Последние блокноты в Swift показывают, как создавать и использовать большую часть библиотеки fastai. vision в Swift, хотя в этих двух уроках не было времени охватить все. Так что не забудьте изучить блокноты, чтобы увидеть больше трюков Swift…

Дополнительная информация

Пропустить FFI: Embedding Clang для совместимости с C
Доклад о семантике ценностей @AlexisGallagher
Тензорные понимания: независимо от фреймворка
Абстракции высокопроизводительного машинного обучения

Дополнительные уроки

В ближайшие месяцы мы выпустим еще больше уроков и добавим их в прикрепленный курс, который мы назовем Applications of Deep Learning . Ссылки на них будут на странице курса «Часть 2», так что следите за ними. Первым в этой серии будет урок по обработке звука и моделям звука. Не могу дождаться, чтобы поделиться этим со всеми вами!

Краткий обзор предстоящего аудиоурока

Как быстрее получить степень бакалавра

Можно ли ускорить получение степени бакалавра? Вы точно можете. От передачи прошлых кредитов до тестирования вне курсов и получения кредита за навыки и знания, которые вы уже знаете, это 10 самых быстрых способов получить степень бакалавра.

Дейдре Эш

4 января 2023 г.

Получите свою степень

У вас есть карьерные цели теперь . Вы хотите связаться с ними теперь . И у вас нет 4 лет, чтобы получить степень бакалавра.

(Внимание, спойлер: это не обязательно должно занять 4 года.)

Степень бакалавра можно получить за 2 года или даже за половину этого времени.

Перевод
кредитов

Сдать
экзамена

Военные
Опыт

София
Обучение

Сертификаты
для кредита

Закон
Правоприменение

Ускоренные программы

Общие
Исследования

Короткие условия

Полный рабочий день
Студент

Переведите любые кредиты, которые у вас есть.

Столько, сколько сможете.

Потому что переводные кредиты — это те, которые вы уже заработали.

Если вы уже учились в колледже, у вас наверняка есть какие-то кредиты.

И если вы это сделаете, вам следует кое-что знать.

Не надо. Пересдать. Классы. У вас есть. Уже. Взятый.

Уже посещали уроки биологии? Вероятно, это можно считать научным курсом в вашей новой школе. Планируете перейти от степени младшего специалиста по бизнесу к степени бакалавра? Курсы, которые вы прошли в предыдущем колледже, могут применяться к вашей новой программе.

«Мы настоятельно рекомендуем, чтобы студенты предоставили все предыдущие стенограммы, где они могли получить кредиты колледжа», — сказала Аманда Дженнингс , руководитель приемной группы Университета Южного Нью-Гэмпшира. Мы хотим быть уверены, что сможем помочь студенту сэкономить как можно больше времени и денег благодаря его предыдущему опыту обучения в колледже», — сказал Дженнингс. «Таким образом, даже если 1 курс имеет право на перевод, это сэкономит им время и деньги в долгосрочной перспективе. .»

Что вам нужно сделать:

Пришлите все ваши стенограммы
Попросите каждый колледж просмотреть кредиты, которые вы уже заработали
Сравните свои оценки перевода

И все!

Сдайте экзамен, который поможет вам заработать баллы. Там десятки.

Ты что-то знаешь, да?

Возможно, вы говорите по-испански лучше, чем требует ваша программа в кредитах. Или вы любитель истории, который может знать больше, чем школьный учебник.

Мы все знаем, что только потому, что вы не посещали определенный урок по данной теме, не означает, что вы не изучали этот материал где-либо еще.

Итак, вот как заработать баллы на экзаменах:

Определите, в какой организации вы хотите сдавать тесты — например, подготовка к экзаменам на уровне колледжа (CLEP) или стандартизированные тесты по предметам DANTES (DSST) — и найдите ближайший к вам экзаменационный центр. .
Выберите экзамен, который ваш колледж примет для зачета.
Оплатить тестовый сбор. Часто они стоят менее 100 долларов — часть стоимости класса.
Получите хотя бы минимальный балл на экзамене.
Отправьте результаты в колледж для запроса кредитов.

Экономия времени и денег? Тестирование курсов для получения кредита действительно может быть таким простым.

Ваш военный опыт достоин восхищения и приемлем для зачета в колледже.

О, да: навыки, которые вы приобрели в качестве военнослужащего, тоже могут стоить нескольких кредитов.

«Студенты, которые служат или служат в настоящее время в вооруженных силах, могут получить кредит колледжа за свой военный опыт», — сказал Бриэль Амазин , специалист по кредитным переводам в SNHU. «Американский совет по образованию (ACE) оценивает их военный опыт и рекомендует курсы для перевода».

Благодаря вашему военному опыту, Департамент по делам ветеранов США отмечает, что вы можете получить кредит от:

Военно-профессиональной подготовки (MOS)
Армейская продвинутая индивидуальная подготовка (AIT)
Военные должности
Пройденные курсы

И обязательно поищите колледжи, признанные военными дружественными®. (Это те, кто знает все о вашей финансовой помощи и льготах за обучение, а также о вашем графике и карьерных потребностях.)

Экономьте время — сейчас. Один из самых популярных способов быстрого получения кредита — это Sophia Learning.

Чему учится София?

Sophia — это организация, предлагающая действительно недорогие курсы, которые можно перевести в ряд колледжей по всей стране.

Итак, какие курсы можно пройти с Софией? В основном это общеобразовательные курсы. (Общие курсы — это те курсы, которые вы, вероятно, должны пройти независимо от того, какую степень бакалавра вы выберете, например, сочинение английского языка или историю США.)

«Я смог сократить свою академическую программу почти на два года, используя Sophia Learning», — сказал . Саманта Хойт ’21 . «В рамках этой программы я смог пройти большинство моих общеобразовательных курсов и почувствовал мотивацию в своей программе и на занятиях по концентрации, что позволило мне избежать чувства выгорания на раннем этапе».

В некоторых школах также есть соглашения о переводе десятков курсов — по 3 кредита каждый, что может сэкономить вам тысячи!

Сертификаты также могут считаться кредитом.

Популярность сертификатов резко возросла. Так что, если вы заработали один, это показывает, что вы приложили усилия.

(Не говоря уже о том, что вы уже вложили средства в программу.)

И поэтому нет причин повторно выполнять любой из этих шагов.

Некоторые колледжи в настоящее время изучают содержание сертификационных курсов и экзаменов, чтобы понять, насколько они соответствуют предлагаемому классу.

И если это совпадение, они присуждают кредит.

Кредитные сертификаты могут включать сертификаты от:

Amazon Web Services
Сиско
CompTIA
Гугл
Майкрософт
Общество управления человеческими ресурсами

Итак, если вы получили сертификацию для продвижения вперед в офисе — или потому что ваша цель — открыть двери в определенном офисе — знайте, что это стоит немного больше, чем вы могли изначально подумать.

Да, даже ваши курсы правоохранительных органов могут быть засчитаны для получения степени.

Удивлены? Не должно быть. Вы приобрели много навыков, которые чего-то стоят на работе и в колледже.

Узнайте, есть ли у вашего колледжа соглашения с известными учреждениями, такими как Федеральные учебные центры правоохранительных органов или Национальная академия ФБР.

«Это зависит от того, чему они обучались», — сказал доктор Джефф Чарнец , заместитель декана кафедры уголовного правосудия и социальных наук Университета Южного Нью-Гэмпшира. «Если у них есть написание отчетов и у них есть класс общения, мы можем собрать их вместе для зачета курса общения», например.

То, чему вы научились, может помочь вам в таких академических областях, как:

Коммуникация
Уголовное правосудие
Здоровье
Закон
Политология

Если вы посещали курсы правоохранительных органов, попробуйте отправить свои стенограммы для оценки, чтобы получить кредит!

Ускоренные программы — это именно то, на что они похожи: степени, которые вы можете закончить БЫСТРО.

Это то, что ты хотел, верно?

Некоторые ускоренные степени охватывают материал курса за более короткий период времени.

Это отличный вариант, если вы можете найти время и проявить самодисциплину, чтобы быстрее закончить учебу.

Другие ускоренные программы ориентированы на тех, кто хочет получить как степень бакалавра, так и степень магистра, и предлагают несколько классов для получения обеих степеней.

Таким образом, хотя вы, возможно, и не получите степень бакалавра быстрее, вы получите более своевременное общее образование. Это решение может потребовать некоторого планирования наперед.

Или получить степень общего образования — самая совершенная ускоренная программа.

Накоплено ли много кредитов колледжа за эти годы?

Не знаете, какая программа лучше всего подходит для всех этих кредитов?

Просто хотите как можно скорее получить степень бакалавра?

Степень бакалавра в области общих исследований может подойти вам лучше всего.

«Эта программа позволит вам использовать как можно больше переводных кредитов, даже если выбранные курсы сильно отличаются друг от друга», — сказал Амазин.

И это потому, что эти программы обычно включают большое количество бесплатных факультативов – может быть, даже около половины вашей программы!

«Он предлагает 60 кредитов бесплатного факультативного места, что позволяет студентам, которые, возможно, опробовали несколько различных направлений программы, но, возможно, никогда не попали на нужную программу, максимизировать свои предыдущие кредиты колледжа», — сказал Дженнингс о версии SNHU. программа. «Обычно мы рекомендуем эту программу для студентов, которые считают, что у них есть более 60 переводных кредитов, и они не настроены на конкретную область или степень».

Найдите колледж с более коротким сроком обучения.

Чем короче срок, тем больше у вас сроков. И чем больше у вас терминов, тем быстрее вы сможете их перемещать.

В SNHU, например, «каждый семестр бакалавриата длится 8 недель, и студенты могут посещать 1 или 2 занятия в каждом семестре», — сказал Дженнингс.

Приятно осознавать, что каждые пару месяцев ты добавляешь еще несколько занятий в свою программу — и это намного ближе к твоей цели.

Удвойте! Перейдите с неполного рабочего дня на полный рабочий день.

Можете ли вы ускорить получение степени бакалавра? Вы можете, если вы посещаете больше занятий за семестр.

Допустим, ваш колледж рассматривает 1 занятие в семестр на неполный рабочий день. Будет ли повышение его до 2 выполнимо для вас?

«Я обнаружил, что многим студентам понравилось начинать с одного курса в первый семестр, чтобы облегчить и почувствовать курсовую работу, прежде чем переходить к двум курсам, когда они будут готовы», — сказал Дженнингс в отношении структуры сроков обучения в SNHU: Одно занятие считается неполным, а 2 – полным.

Дженнингс подчеркнул, что хотя вы можете получить степень быстрее, посещая больше курсов одновременно, также важно понимать, сколько времени вы реально можете посвящать учебе каждую неделю. (Потому что успешное окончание курсов не менее важно!) Поработайте со своим консультантом, чтобы подобрать правильную комбинацию курсов, которые можно пройти в течение семестра, чтобы не чувствовать себя перегруженным.

Даже подумайте о том, чтобы время от времени или каждый второй срок удваиваться. Потому что каждый раз, когда вам это удается, вы на несколько месяцев приближаетесь к финишной черте.

Теперь вы знаете, что можете получить степень бакалавра. Итак, какими методами вы можете воспользоваться?

Поговорите с консультантом по приему в каждой школе, которую вы рассматриваете, чтобы узнать, как вы можете получить больше кредитов и посещать как можно меньше классов, чтобы получить высшее образование.

Дейдре Эш ’18G — копирайтер с высшим образованием. Свяжитесь с ней на LinkedIn.

Что такое экспериментальное обучение? Узнайте, как вы можете учиться, делая

9 марта 2023 г.

Образование

Независимо от того, выходите ли вы на рынок труда или хотите сменить профессию, экспериментальное обучение может улучшить ваше понимание отрасли, расширить вашу профессиональную сеть и начать накапливать опыт посредством стажировок и реальных проектов с профессиональными деловыми партнерами. .

Что такое цели SMART: примеры для учащихся и работы

17 января 2023 г.

Образование

Создание целей SMART — отличный способ убедиться, что вы настраиваете себя на успех при постановке целей. Цели SMART могут использоваться по разным причинам и должны быть более конкретными, измеримыми, достижимыми, актуальными и привязанными ко времени, чем обычные цели.

Должен ли я переводить колледжи?

10 января 2023 г.